将数据框列中的日期与单个日期进行比较答案

【问题标题】：Compare dates in a dataframe column with a single date将数据框列中的日期与单个日期进行比较
【发布时间】：2022-01-01 15:34:54
【问题描述】：

我正在尝试将数据框列中每一行的每个日期（查找最大值/最新日期）与单个日期进行比较。例如：

   date
1  2018-07-31
2  2018-08-01
3  2018-08-02
4  2018-08-03

当我与compare_date="2018-08-02" 进行比较时，它应该输出每行与 compare_date 之间的最新日期。所以新的数据框看起来像这样：

   new_date
1  2018-08-02
2  2018-08-02
3  2018-08-02
4  2018-08-03

我正在尝试使用 sapply 来解决这个问题：

data$new_date <- sapply(data$date,function(x){max(x,compare_date)})

但我得到的输出不是日期格式，像这样：

   date        new_date
1  2018-07-31  17745
2  2018-08-01  17745
3  2018-08-02  17745
4  2018-08-03  17746

请注意，我已使用 as.Date 将 data$date 和 compare_date 转换为 Date 格式。

为什么输出不是日期格式？我是否以错误的方式使用 sapply？

【问题讨论】：

标签： r date apply lapply sapply

【解决方案1】：

R 中有可用的矢量化函数来执行此操作，而不是使用 sapply。在这种情况下，您可以使用pmax -

df$date <- as.Date(df$date)
compare_date=as.Date("2018-08-02")
df$date <- pmax(df$date, compare_date)
df

#        date
#1 2018-08-02
#2 2018-08-02
#3 2018-08-02
#4 2018-08-03

数据

df <- structure(list(date = c("2018-07-31", "2018-08-01", "2018-08-02", 
"2018-08-03")), class = "data.frame", row.names = c(NA, -4L))

【讨论】：

【解决方案2】：

Sapply 以这种方式返回。您可以使用as.vector 找出原因

as.vector(data$date)
[1] 17743 17744 17745 17746

使用Reduce 和lapply 会有所帮助

data$new_date <- Reduce(c,lapply(data$date,function(x){max(x,as.Date("2018-08-02"))}))
data

        date   new_date
1 2018-07-31 2018-08-02
2 2018-08-01 2018-08-02
3 2018-08-02 2018-08-02
4 2018-08-03 2018-08-03

【讨论】：