如何提高非选择性索引的性能？

Question

根据建议索引必须是最有选择性的以提高性能。作为一般准则，我们应该在经常被查询少于表的 15% 行的表上创建索引。索引列/列中不同值的数量与表中记录数的比率表示一个索引。

具有良好选择性的示例 一张有 100'000 条记录的表，其中一个索引列有 88000 个不同的值，则该索引的选择性为 88'000 / 10'0000 = 0.88。

现在说到重点。我有一张有 1,80,000 条记录的表。 搜索条件中经常使用的字段是 (1) 使用用户名搜索记录。 字段类型：-> 非空，nvarchar(32)。 唯一记录为 627 (2) 使用Active_date 搜索记录。 字段类型：-> DateTime，Null。 唯一记录是 85627 。 (3) 使用 Current_state 搜索记录 字段类型：-> 非 Null，nvarchar(32)。 唯一记录只有 2 条，分别是“Pending”和“Closed”。

目前所有上述字段都已编入索引。就选择性而言，情况 (1) 和 (3) 不是最有选择性的，我应该如何处理它们以提高性能？

提前致谢，山姆

Answer 1

选择性并不能说明全部。假设有 10 个待处理的申请和 1.000.000 个已关闭的申请。那么关于状态的索引不是很有选择性，但还是很有用的！该索引将帮助人们快速浏览待处理的申请，这可能是他们经常做的事情。

另一个例子是票务系统。大部分工作都是在公开票上完成的。因此，虽然票证的状态不是很挑剔，但它仍然是索引的绝佳候选者。

附：只有索引中最左边的已知列可用于解析搜索。例如：

select * from Users where name = 'fred'

(name) 上的索引可用于解析此查询，但(active_date, name) 上的索引不能。