如何避免比较相关矩阵中的对角线答案

【问题标题】：How to avoid comparing diagonal lines in correlation matrix如何避免比较相关矩阵中的对角线
【发布时间】：2022-01-09 16:02:50
【问题描述】：

我有一个相关矩阵，我想比较我的变量的相关值，以将相关性高于特定值的变量分组。我正在使用for 循环执行此操作，我想知道如何避免比较对角线值（其中值等于 1）

这是我的相关矩阵的示例

Data >
     A     B    C      D     E     F      G
A    1    0.2   0.7   0.41  0.89  0.63  0.22
B    0.2   1    0.12  0.5   0.7   0.74  0.3
C    0.7  0.12  1     0.65  0.23  0.88  0.19
D    0.41 0.5   0.65   1    0.33  0.57  0.9
E    0.89 0.7   0.23  0.33  1     0.20  0.94
F    0.63 0.74  0.88  0.57  0.20   1    0.86
G    0.22 0.3   0.19  0.9   0.94  0.86   1

这是我使用的代码的简单版本

for (ii in 1:(ncol(Data)-1)) {
  for(jj in 1:(ncol(Data))){
    if (abs(Data[1,ii] - Data[1,jj]) <= 0.8) {
      print("True")
      print(paste("Le nom de variable est ",colnames(Data)[jj]))
      
    }
    else{
      print("false")
      print(paste("Le nom de variable est ",colnames(Data)[ii]))
      
    }
    
  }
}

但它会将变量与它自己进行比较（当ii = jj时）并返回对角线值等于1的结果。

所以我的问题是：如何修改我的代码以不比较对角线？

谢谢

【问题讨论】：

if (ii==jj) next?

标签： r dataframe statistics

【解决方案1】：

如果你想使用自己的代码，试试这个

for (ii in 1:(ncol(Data)-1)) {
  for(jj in 1:(ncol(Data))){
    if (ii != jj){
      if (abs(Data[1,ii] - Data[1,jj]) <= 0.8) {
        print("True")
        print(paste("Le nom de variable est ",colnames(Data)[jj]))
      
      }
      else{
        print("false")
        print(paste("Le nom de variable est ",colnames(Data)[ii]))
      
      }
    }    
  }
}

【讨论】：

【解决方案2】：

虽然可能，for-loop 可能不是这里最有效的解决方案。考虑一个替代方案，使用 upper.tri 和 which 函数返回矩阵中满足条件的位置：

x <- c(1, .2, .7, .41, .89, .63, .22, .2, 1, .12,.5,.7,.74,.3,.7,.12,1,.65,.23,.88,.19,.41,.5,.65,.1,.33,.57,.9,.89,.7,.23,.33,1,.2,.94,.63,.74,.88,.57,.2,1,.86,.22,.3,.19,.9,.94,.86,1)
m <- matrix(x, ncol = 7)

m[upper.tri(m, diag = T)] <- NA
locs <- which(m >= .8, arr.ind = T)
locs
     row col
[1,]   5   1
[2,]   6   3
[3,]   7   4
[4,]   7   5
[5,]   7   6

# or if you want the names of matches
f <- Vectorize(function(x){
  switch(as.character(x),
         "1" = "A", "2" = "B", "3" = "C", "4" = "D",
         "5" = "E", "6" = "F", "7" = "G", NA)
})
apply(locs, 2, f)

【讨论】：