使用 cmake 创建构建环境以构建 TensorFlow 应用程序

Question

我想知道是否有使用 cmake 为应用程序构建 tensorflow 和 tensor 的明确方法。我按照https://github.com/cjweeks/tensorflow-cmake 的说明进行操作，但没有成功，最终不得不手动构建 Eigen 和 Protobuf，然后将相关的头文件复制到由 Tensorflow 的 Bazel 构建创建的头文件树中。

Answer 1

我刚刚使用 CMake、VS2017 和 CUDA 9.2 构建了 TF，但不得不进行两项手动更改：

1. 补丁Half.h in Eigen

2. 在主 CMakeLists.txt 中将 CUDA 版本从“9.0”更改为“9.2”。

构建必须是单线程的，否则 VS 会耗尽堆（在我的 16GB 笔记本电脑上）。这需要一段时间，一个项目失败了，但构建了足够的库来运行我想要的所有示例。

与 Bazel 相比，CMake 构建的另一个问题是前者会重建一堆项目（涉及 protobuf 生成的文件），即使没有任何变化。 Bazel 更智能，只编译更改的代码，然后将所有目标文件静态链接到一个可执行文件中，这仍然比 CMake 构建更快。