我需要使用 ./cgroup/cpu 工具来限制特定进程的 CPU 使用率。目前我已经实现了，但是每次都要先启动进程，然后获取进程的PID，再将PID写入tasks文件。
考虑到这种情况，我需要定期使用 gzip 工具来压缩一些数据。每次启动 gzip 时，它的进程 PID 都会递增，并且压缩通常会很快结束。这种情况下，每次都把gzip进程PID写到./cgroup/cpu/mytestnode/tasks是很繁琐的。有没有更好的办法呢？例如，将进程名称写入任务而不是PID。
【问题讨论】：
您可以使用 docker 在更高级别为您管理资源。 Docker 允许您将容器限制为一个 cpu 集。举个例子，将容器中的所有进程限制为 CPU 2,3 和 5，并验证 cgroup 确实是有限的：
~$ docker run -ti --rm --cpuset-cpus=2,3,5 ubuntu:20.04 more /sys/fs/cgroup/cpuset/cpuset.cpus
2-3,5
所以要在当前文件夹中运行gzip 并压缩somefile，仅在CPU 1 上运行，您可以按如下方式启动docker：
~$ docker run -ti --rm --cpuset-cpus=1 -v $(pwd):/work ubuntu:20.04 gzip /work/somefile
除了 CPU 粘性之外，Docker 还允许您管理 CPU 配额。以下是相同的示例，但仅限于 1% 的 CPU=1
docker run -ti --rm --cpuset-cpus=1 --cpus=0.01 -v $(pwd):/work ubuntu:20.04 gzip /work/somefile
您可以在docker documentation看到其他控制资源的选项
【讨论】：