如何使用 TSQL 解析 JSON 列答案

【问题标题】：How to parse JSON column using TSQL如何使用 TSQL 解析 JSON 列
【发布时间】：2019-07-23 22:11:32
【问题描述】：

我正在尝试使用 T-SQL 将特定的有效 JSON 字符串从列解析为其各个值。

我查看了很多样本，尤其是这个Parse JSON in TSQL，但仍然不完全在那里。谁能建议一个有效的 T-SQL 语句来完成这项工作？

MessageDetail 列中带有 json 的示例 cte：

select Id, MessageDetail from cte_example

Id  MessageDetail
1   {"@xmlns:xsi": "http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance", "sysadmins": {"sysadmin": {"Member": "DummyAdmin", "IsDisabled": "0", "IsNTGroup": "0", "Added": "2019-07-22T18:10:55.023", "Removed": "2019-07-22T19:21:15.867"}}}

我正在尝试使用的 T-SQL：

select
    json_value(b.value, '$.Member') as Member
    ,json_value(b.value, '$.IsDisabled') as IsDisabled
    ,json_value(b.value, '$.IsNTGroup') as IsNTGroup
    ,json_value(b.value, '$.Added') as Added
    ,json_value(b.value, '$.Removed') as Removed
from
    cte_example a
    outer apply openjson(json_query(a.MessageDetail, '$.sysadmins.sysadmin')) b

这会导致以下错误：

消息 13609，第 16 级，状态 2，第 17 行 JSON 文本格式不正确。在位置 0 发现意外字符“D”。

由于 JSON 查询 $.sysadmins.sysadmin 是有效的，我感到很困惑。我做错了什么？

注意：当它尝试解析以下内容时，我的查询工作正常

{"@xmlns:xsi": "http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance", "sysadmins": {"sysadmin": [{"Member": "sa", "IsDisabled": "0", "IsNTGroup": "0", "Added": "2019-07-19T03:01:49.677"}, {"Member": "testuser", "IsDisabled": "0", "IsNTGroup": "0", "Added": "2019-07-19T03:01:49.677"}, {"Member": "abc\\User1", "IsDisabled": "0", "IsNTGroup": "0", "Added": "2019-07-19T03:01:49.677"}, {"Member": "NT SERVICE\\SQLWriter", "IsDisabled": "0", "IsNTGroup": "0", "Added": "2019-07-19T03:01:49.677"}, {"Member": "NT SERVICE\\Winmgmt", "IsDisabled": "0", "IsNTGroup": "0", "Added": "2019-07-19T03:01:49.677"}, {"Member": "NT Service\\MSSQLSERVER", "IsDisabled": "0", "IsNTGroup": "0", "Added": "2019-07-19T03:01:49.677"}, {"Member": "NT SERVICE\\SQLSERVERAGENT", "IsDisabled": "0", "IsNTGroup": "0", "Added": "2019-07-19T03:01:49.677"}, {"Member": "DummyAdmin", "IsDisabled": "0", "IsNTGroup": "0", "Added": "2019-07-22T02:10:07.833", "Removed": "2019-07-22T03:00:02.177"}, {"Member": "domain1\\testservice", "IsDisabled": "0", "IsNTGroup": "0", "Added": "2019-07-19T04:18:51.900"}, {"Member": "##MS_PolicyEventProcessingLogin##", "IsDisabled": "1", "IsNTGroup": "0", "Added": "2019-07-22T04:07:48.497"}]}}

【问题讨论】：

您的 JSON 示例是不同的结构。您的第一个 sysadmin 不是阵列，但您列出的第二个 sysadmin 是阵列？是哪一个，因为tsql代码会不一样？
您的第一个错误的原因是因为在这种情况下，由于 sysadmin 不是数组，因此您在 b.value 中获得的值不是有效的 JSON，因此 json_value 会引发错误。您的第二个示例 sysadmin 是一个数组，因此您在 b.value 中获得了一个有效的 json 并且 json_value 可以遍历它。
是的，我现在看到了。我想现在我意识到我不能用同一个查询来解析两者。我很可能需要看看我是否也可以将“奇异”JSON 字符串做成一个数组？
顺便说一句：“JSON”是相当明显的笨拙转换的 XML，现在不再需要 xsi 属性。 SQL Server 还对存储和解析 XML 提供了出色的支持，因此这里可能有机会减少转换步骤。

标签： json sql-server tsql

【解决方案1】：

解决方案 1：

如果你想使用JSON_VALUE，你需要在这种情况下使用OPENJSON，在列定义中使用显式模式和AS JSON选项。这里的path 参数是$.sysadmins：

表：

CREATE TABLE cte_example (
   Id int,
   MessageDetail nvarchar(max)
)
INSERT INTO cte_example
   (Id, MessageDetail)
VALUES   
   (1, N'{"@xmlns:xsi": "http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance", "sysadmins": {"sysadmin": {"Member": "DummyAdmin", "IsDisabled": "0", "IsNTGroup": "0", "Added": "2019-07-22T18:10:55.023", "Removed": "2019-07-22T19:21:15.867"}}}')

声明：

SELECT 
   JSON_VALUE(b.sysadmin, '$.Member') AS Member,
   JSON_VALUE(b.sysadmin, '$.IsDisabled') AS IsDisabled,
   JSON_VALUE(b.sysadmin, '$.IsNTGroup') AS IsNTGroup,
   JSON_VALUE(b.sysadmin, '$.Added') AS Added,
   JSON_VALUE(b.sysadmin, '$.Removed') AS Removed
FROM cte_example a
OUTER APPLY OPENJSON(a.MessageDetail, '$.sysadmins') WITH (
   sysadmin nvarchar(max) '$.sysadmin' AS JSON
) b

输出：

-------------------------------------------------------------------
Member      IsDisabled  IsNTGroup   Added                   Removed
-------------------------------------------------------------------
DummyAdmin  0           0           2019-07-22T18:10:55.023 2019-07-22T19:21:15.867

解决方案 2：

您可以尝试不使用JSON_VALUE 的另一种方法，再次使用具有显式架构定义的OPENJSON。这里的path 参数是$.sysadmins.sysadmin：

SELECT b.*
FROM cte_example a
OUTER APPLY OPENJSON(a.MessageDetail, '$.sysadmins.sysadmin') WITH (
   Member nvarchar(10) '$.Member', 
   IsDisabled nvarchar(1) '$.IsDisabled', 
   IsNTGroup nvarchar(1) '$.IsNTGroup', 
   Added nvarchar(23) '$.Added', 
   Removed nvarchar(23) '$.Removed'
) b

关于您的错误的解释：

附声明：

select
    b.*
from
    cte_example a
    outer apply openjson(json_query(a.MessageDetail, '$.sysadmins.sysadmin')) b

你的结果是：

---------------------
key value   type 
---------------------
Member      DummyAdmin              1
IsDisabled  0                       1
IsNTGroup   0                       1
Added       2019-07-22T18:10:55.023 1
Removed     2019-07-22T19:21:15.867 1

value 列中的值不是JSON 格式，json_value(b.value, '$.Member') 返回错误。

【讨论】：

【解决方案2】：

使用OPENJSON() 和 WITH 子句将允许您将这两种情况或 sysadmin 作为数组处理。

这是一个包含两者的工作示例：

DECLARE @testData TABLE
    (
        [id] INT
      , [MessageDetail] NVARCHAR(MAX)
    );

INSERT INTO @testData (
                          [id]
                        , [MessageDetail]
                      )
VALUES (1 , '{"@xmlns:xsi": "http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance", "sysadmins": {"sysadmin": [{"Member": "sa", "IsDisabled": "0", "IsNTGroup": "0", "Added": "2019-07-19T03:01:49.677"}, {"Member": "testuser", "IsDisabled": "0", "IsNTGroup": "0", "Added": "2019-07-19T03:01:49.677"}, {"Member": "abc\\User1", "IsDisabled": "0", "IsNTGroup": "0", "Added": "2019-07-19T03:01:49.677"}, {"Member": "NT SERVICE\\SQLWriter", "IsDisabled": "0", "IsNTGroup": "0", "Added": "2019-07-19T03:01:49.677"}, {"Member": "NT SERVICE\\Winmgmt", "IsDisabled": "0", "IsNTGroup": "0", "Added": "2019-07-19T03:01:49.677"}, {"Member": "NT Service\\MSSQLSERVER", "IsDisabled": "0", "IsNTGroup": "0", "Added": "2019-07-19T03:01:49.677"}, {"Member": "NT SERVICE\\SQLSERVERAGENT", "IsDisabled": "0", "IsNTGroup": "0", "Added": "2019-07-19T03:01:49.677"}, {"Member": "DummyAdmin", "IsDisabled": "0", "IsNTGroup": "0", "Added": "2019-07-22T02:10:07.833", "Removed": "2019-07-22T03:00:02.177"}, {"Member": "domain1\\testservice", "IsDisabled": "0", "IsNTGroup": "0", "Added": "2019-07-19T04:18:51.900"}, {"Member": "##MS_PolicyEventProcessingLogin##", "IsDisabled": "1", "IsNTGroup": "0", "Added": "2019-07-22T04:07:48.497"}]}}' )
       ,(2 , '{"@xmlns:xsi": "http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance", "sysadmins": {"sysadmin": {"Member": "DummyAdmin", "IsDisabled": "0", "IsNTGroup": "0", "Added": "2019-07-22T18:10:55.023", "Removed": "2019-07-22T19:21:15.867"}}}')


SELECT [b].*
FROM   @testData [a]
CROSS APPLY
       OPENJSON([a].[MessageDetail], '$.sysadmins.sysadmin')
           WITH (
                    [member] NVARCHAR(100) '$.Member'
                  , [IsDiabled] NVARCHAR(100) '$.IsDisabled'
                  , [IsNTGroup] NVARCHAR(100) '$.IsNTGroup'
                  , [Added] DATETIME '$.Added'
                  , [Removed] DATETIME '$.Removed'
                ) [b];

【讨论】：

@TimMylott 这只是一个评论，仅此而已，但它与我的回答中的Solution 2 方法相同。我无法理解这种重复答案的原因。
@Zhorov 我最初发帖时没有看到答案，我们一定同时在处理它。不是想偷你的答案。