删除 Group By 中的重复值答案

【问题标题】：Removing Duplicate Values within Group By删除 Group By 中的重复值
【发布时间】：2017-02-03 22:42:20
【问题描述】：

我在 Microsoft Visual Studio 2010 中使用 SQL-Server 2012。

作为前言，我不能使用 ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY Col)，因为我使用的 Visual Studio 版本不支持 OVER() 方法。不幸的是，我不在一个可以获得新软件的地方。

我有一组部门和工作 ID，例如：

SELECT 
   Department, 
   Job_ID
FROM 
   Table1 
JOIN Table2 on 
Table1.id = Table2.id


Department       Job_ID
__________________________

 Marketing         J3
 Engineering       J1
 Marketing         J2
 Recruiting        J2
 Marketing         J8
 Administration    J3
 Recruiting        J1
 Administration    J5
 Administration    J1

我正在尝试按 Job_ID 进行分组，显示与每个 Job_ID 关联的不同部门，并且仅包括具有 2 个以上部门的组。最终结果将是：

Department       Job_ID
__________________________

 Administration    J1
 Recruiting        J1
 Engineering       J1
 Marketing         J2
 Recruiting        J2
 Marketing         J3
 Administration    J3

我试过了：

SELECT Job_ID, count(distinct(Department)) as Dept_CountD
FROM Table1 JOIN Table2 on Table1.id=Table2.id
GROUP BY Job_ID
HAVING count(distinct(Department)) >1

这可行，但是，它不会将部门与每个 ID 一起分组。我也知道（并且已经测试过）我不能将 Department 插入 Group By 语句，因为这将返回仅等于 1 的不同部门计数！

我已尝试将上述语句构建为 CTE 并在 Job_ID 上进行内部连接，因此我只有 Job_ID 与超过 2 个不同的部门相关联，但是，我最终在连接的分组中出现重复的部门。

我正在考虑加入子查询或进行半联接？

【问题讨论】：

预期输出是什么？
“我不能使用“ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY)”是什么意思，因为我正在使用的 Visual Studio 版本不支持“OVER()”方法？ SQL Server 的版本决定了哪些脚本可以工作，哪些不能，SQL Server 2012 支持OVER 子句。
什么是“半连接”？
预期的输出已经写入。它是“最终结果将是：”之后的第二个数据块
半连接示例是：SELECT col1, col2 FROM table1 WHERE id IN (SELECT t1_id FROM table2 WHERE date > CURRENT_TIMESTAMP)

标签： sql-server visual-studio-2010 sql-server-2012

【解决方案1】：

这个怎么样：

SELECT 
   Department, 
   Job_ID
FROM Table1 
JOIN Table2 on Table1.id = Table2.id
WHERE Job_ID IN (SELECT Job_ID
                 FROM Table1 JOIN Table2 on Table1.id=Table2.id
                 GROUP BY Job_ID
                 HAVING count(distinct(Department)) >1)

【讨论】：

是的@Tim，我们也可以使用JOIN。
我认为这就是我一直在寻找的东西（并且在我昨晚在键盘上敲了 2 个小时后放弃了这个问题后，我正在脑海中制定）。我通常被 CTE 宠坏了，对子查询的直觉很弱。
@Holmes 很高兴我能提供帮助。

【解决方案2】：

使用COUNT() Over()窗口聚合

select * from 
(
select count(1)over(partition by Job_ID) as cnt,*
From <<join>>
) A
Where cnt > 1

【讨论】：

【解决方案3】：

试试这个：（我只是猜测哪个表有部门，哪个有工作，因为你没有提供架构。

  SELECT Job_ID, count(*) Dept_CountD
  FROM Table1 a JOIN Table2 b on a.id=b.id
  where (Select count(*) from table1
         Where JobId = a.JobId) > 1

【讨论】：