在 Oracle 中存储每周和每月的聚合

Question

我需要动态更新每个产品和客户的每周和每月销售数据。这些需要在产品销售期间更新和检查，由于各种原因，我无法为此使用存储过程或物化视图（我会将所有内容读入应用程序，修改内存中的所有内容，然后更新和提交结果）。

在一段时间内保存销售的最佳表结构是什么？

• 存储带有开始和结束日期的期间类型（M、W），还是只存储类型和开始日期？
• 使用日期字段和字符，或将其编码为字符串（'M201201' / 'W201248'）
• 将销售额和期间标准化到两个表中，还是将销售额和期间保留在一个表中？

我将进行两种查询 - 选择当前每周（异或每月）期间/客户/文章的销售额但不更新它们，并选择更新客户/文章的每周和每月期间。

Answer 1

如果您将适用期间的开始日期和结束日期都存储在行中，那么您的检索查询会容易得多，至少是基于单个日期（如今天）的检索查询。这是一种非常典型的访问模式，因为您可能会从给定日期发生的商业交易（如特定销售）的角度来看待事物。

说where @date_of_interest >= start_date and @date_of_interest <= end_date很直接也很简单。任何其他组合都要求您在进行查询之前在代码中或在查询本身中进行日期运算。

保留类型代码（M、W）以及开始和结束日期需要引入一些冗余。但是，为了简化数据检索，您可能会选择引入这种冗余。这个：where @date_of_interest >= start_date and @date_of_interest <= end_date and range_type='M'也很直接很简单。

与所有非规范化一样，您需要确保拥有能够管理这种冗余的控件。

Answer 2

我建议您为此目的使用规范化架构，将每周和每月聚合存储在具有相同结构的两个不同表中。我不知道您要执行哪种查询，但我想这会使进行任何类型的搜索变得更容易（如果以正确的方式完成！！！）。

可能类似于这个示例

product_prices (
    prod_code,
    price,
    date_price_begin
);

sales (
    prod_code,
    customer_code,
    sale_date
);


<aggregate-week>
select trunc(sale_date,'w') as week,
    prod_code,
    customer_code,
    sum(price) keep (dense_rank first order by date_price_start) as price
from sales 
    natural join product_prices
where sale_date > date_from
group by trunc(sale_date,'iw'),
    prod_code,
    customer_code
/

<aggregate-month>
select trunc(sale_date,'m') as month,
    prod_code,
    customer_code,
    sum(price) keep (dense_rank first order by date_price_start) as price
from sales 
    natural join product_prices
where sale_date > date_from
group by trunc(sale_date,'m'),
    prod_code,
    customer_code
/