我刚刚了解了图形数据库，而不是关系数据库 (RDBMS)。我浏览了 neo4j 网站上的一些资源，并阅读了 Oreilly Book on Graph Databases 中的一些章节。但是我无法理解图形数据库如何实际存储其数据？
如果我必须在 RDBMS 中存储图形，我将为顶点和节点创建不同的列表。图数据库有何不同？我真的很难在脑海中想象如何，例如neo4j 以不同的方式将其数据（节点和顶点）存储并链接到传统的 RDBMS。
如果有人能帮助我理解和了解图形数据库的内部工作原理，我将不胜感激。如果您不太了解我的问题，我很乐意更具体地解释一下。
【问题讨论】：
标签： database graph neo4j cypher graph-databases
您的答案是O’Reilly’s Graph Databases 关于图形数据库内部的书的第 6 章。本章介绍 Neo4j 内部的工作原理，包括 Native Graph Storage 的工作原理。
Neo4j 将节点、关系、标签和属性存储在单独的文件中。
节点存储在文件neostore.nodestore.db 中。每个新创建的节点都有一个固定大小的文件。对于添加到数据库的每个节点，此文件增加 9 个字节。这样可以很容易地在文件的 900 字节中找到一个 id 为 100 的节点（每个节点 id 100 x 9 字节 = 900 字节）。节点记录有指向第一个节点关系、第一个节点属性和节点标签的指针。
关系存储在文件neotore.relationshipstore.db 中。这也是一个固定大小的文件。每个关系都有指向开始和结束节点的指针、关系类型（在neostore.relationshiptypestore.db 文件中）、每个开始和结束节点的下一个和上一个关系记录，以及一个指示关系是否是关系链中的第一个的标志.
节点和关系的属性存储在文件neostore.propertystore.db 中。每个属性记录都有一个指向下一个属性的指针，最多可以保存 4 个属性。每个属性都有一个指向属性名称（neostore.propertystore.db.index 文件）、属性类型的指针。对于大字符串 (neostore.propertystore.db.strings) 和数组 (neostore.propertystore.db.arrays file)，属性值可以是内联值或指向动态文件的指针。
【讨论】：
match (n:Node)-[r]->() return type(r) Neo4j 将选择 n 作为起点来遍历图形。为了得到这个起点，Neo4j 将使用为:Node 标签隐式创建的索引。然后扩展到 r 关系 Neo4j 将仅迭代连接到 r 起点的关系，并且不会遍历整个图中的所有关系。
JOINS。为了横断图，Neo4j 以非常低的成本跟踪连接到每个节点的关系，而不是像在传统的关系数据库中那样做 JOINS 和 calc 笛卡尔积。