SQL查询比较表内的行（Oracle DB）答案

【问题标题】：SQL query comparing rows inside table (Oracle DB)SQL查询比较表内的行（Oracle DB）
【发布时间】：2020-10-08 19:43:27
【问题描述】：

在 Oracle 数据库中，我有一个内容类似于以下内容的表：

Market_Intro_Date  Change_Date  Author
-------------------------------------------
   01.06.2025      10.07.2020   Meyer     *
   01.01.2025      30.06.2020   Harrin
   01.01.2025      01.05.2020   Floyd
   01.01.2025      15.04.2020   Peterson  *
   01.12.2024      20.03.2020   George
   01.12.2024      10.03.2020   Smith
   01.12.2024      15.01.2020   George    *
   01.01.2025      15.12.2019   Lee
   01.01.2025      01.11.2019   Alfonso
   01.01.2025      10.10.2019   Peterson  *
   01.07.2025      30.09.2019   Smith     *
   01.07.2024      20.09.2019   Lee
   01.07.2024      10.09.2019   Meyer     
   01.07.2024      01.05.2019   Smith     *

我需要一个 SQL 查询，该查询将返回市场引入日期的每次更改的第一次出现（最后用 * 标记）以及更改日期和作者。

所以查询的结果是：

Market_Intro_Date  Change_Date  Author
-------------------------------------------
   01.06.2025      10.07.2020   Meyer     
   01.01.2025      15.04.2020   Peterson  
   01.12.2024      15.01.2020   George    
   01.01.2025      10.10.2019   Peterson  
   01.07.2024      01.05.2019   Smith

提前谢谢你

【问题讨论】：

你为什么用“01.01.2025”和彼得森标记2行？看起来应该是 01.07.2025 30.09.2019 Smith 而不是 01.01.2025 15.04.2020 Peterson
看起来彼得森的两行都应该在那里；但是否也应包括 01.07.2025/30.09.2019/Smith（并标有星号），还是该日期应该是 2024 年？
@SayanMalakshinov：有趣的不是每个市场引入日期的定义，而是变化发生的时间。
@AlexPoole：那是个错误。我纠正了它。谢谢你的提示！
所以彼得森不应该出现两次，但史密斯应该出现？这就是我回答中的第一个查询所做的；但是为什么彼得森（仅）在您的输出中反对 15.04.2025 而不是 10.10.2024；顺便说一句，这与星号不匹配。我更不确定你到底想要什么。

标签： sql oracle plsql

【解决方案1】：

您可以使用聚合，扩展名为keep ... first：

select Market_Intro_Date,
  min(Change_Date) as Change_Date,
  min(Author) keep (dense_rank first order by Change_Date) as Author
from your_table
group by Market_Intro_Date

MARKET_INTRO_DATE | CHANGE_DATE | AUTHOR  
:---------------- | :---------- | :-------
01-JUL-24         | 01-MAY-19   | Smith   
01-DEC-24         | 15-JAN-20   | George  
01-JAN-25         | 10-OCT-19   | Peterson
01-JUN-25         | 10-JUL-20   | Meyer   
01-JUL-25         | 30-SEP-19   | Smith

我错过了其中一个日期重复，所以这是一个差距和岛屿问题。 Tabibitosan救援：

select Market_Intro_Date,
  min(Change_Date) as Change_Date,
  min(Author) keep (dense_rank first order by Change_Date) as Author
from (
  select Market_Intro_Date, Change_Date, Author,
    row_number() over (partition by Market_Intro_Date order by Change_Date)
      - row_number() over (order by Change_Date) as grp
  from your_table
)
group by Market_Intro_Date, grp
order by Change_Date desc;

MARKET_INTRO_DATE | CHANGE_DATE | AUTHOR  
:---------------- | :---------- | :-------
01-JUN-25         | 10-JUL-20   | Meyer   
01-JAN-25         | 15-APR-20   | Peterson
01-DEC-24         | 15-JAN-20   | George  
01-JAN-25         | 10-OCT-19   | Peterson
01-JUL-25         | 30-SEP-19   | Smith   
01-JUL-24         | 01-MAY-19   | Smith

db<>fiddle

Smith 也有第二行，但看起来是正确的；不确定您的示例数据是否遗漏了星号或 01.07.2025 是错字。

【讨论】：

【解决方案2】：

澄清后更新

Match_recognize 通常比基于分析函数的旧 start_of_group 解决方案更快：

select *
from your_tab
match_recognize (
   order by Change_Date
   measures
       first(Change_Date) as Change_Date,
       first(Market_Intro_Date) as Market_Intro_Date,
       first(Author     ) as Author     
   pattern (A B*)
   define
      b as Market_Intro_Date = prev(Market_Intro_Date)  and Change_Date>prev(Change_Date)
)
order by 1;

您的测试数据的完整示例：

with your_tab(Market_Intro_Date, Change_Date, Author) as (
   select to_date('01.06.2025','dd.mm.yyyy'), to_date('10.07.2020','dd.mm.yyyy'),   'Meyer   ' from dual union all
   select to_date('01.01.2025','dd.mm.yyyy'), to_date('30.06.2020','dd.mm.yyyy'),   'Harrin  ' from dual union all
   select to_date('01.01.2025','dd.mm.yyyy'), to_date('01.05.2020','dd.mm.yyyy'),   'Floyd   ' from dual union all
   select to_date('01.01.2025','dd.mm.yyyy'), to_date('15.04.2020','dd.mm.yyyy'),   'Peterson' from dual union all
   select to_date('01.12.2024','dd.mm.yyyy'), to_date('20.03.2020','dd.mm.yyyy'),   'George  ' from dual union all
   select to_date('01.12.2024','dd.mm.yyyy'), to_date('10.03.2020','dd.mm.yyyy'),   'Smith   ' from dual union all
   select to_date('01.12.2024','dd.mm.yyyy'), to_date('15.01.2020','dd.mm.yyyy'),   'George  ' from dual union all
   select to_date('01.01.2025','dd.mm.yyyy'), to_date('15.12.2019','dd.mm.yyyy'),   'Lee     ' from dual union all
   select to_date('01.01.2025','dd.mm.yyyy'), to_date('01.11.2019','dd.mm.yyyy'),   'Alfonso ' from dual union all
   select to_date('01.01.2025','dd.mm.yyyy'), to_date('10.10.2019','dd.mm.yyyy'),   'Peterson' from dual union all
   select to_date('01.07.2025','dd.mm.yyyy'), to_date('30.09.2019','dd.mm.yyyy'),   'Smith   ' from dual union all
   select to_date('01.07.2024','dd.mm.yyyy'), to_date('20.09.2019','dd.mm.yyyy'),   'Lee     ' from dual union all
   select to_date('01.07.2024','dd.mm.yyyy'), to_date('10.09.2019','dd.mm.yyyy'),   'Meyer   ' from dual union all
   select to_date('01.07.2024','dd.mm.yyyy'), to_date('01.05.2019','dd.mm.yyyy'),   'Smith   ' from dual
)
select *
from your_tab
match_recognize (
   order by Change_Date
   measures
       first(Change_Date) as Change_Date,
       first(Market_Intro_Date) as Market_Intro_Date,
       first(Author     ) as Author     
   pattern (A B*)
   define
      b as Market_Intro_Date = prev(Market_Intro_Date)  and Change_Date>prev(Change_Date)
)
order by 1;

CHANGE_DATE         MARKET_INTRO_DATE   AUTHOR
------------------- ------------------- --------
2019-05-01 00:00:00 2024-07-01 00:00:00 Smith
2019-09-30 00:00:00 2025-07-01 00:00:00 Smith
2019-10-10 00:00:00 2025-01-01 00:00:00 Peterson
2020-01-15 00:00:00 2024-12-01 00:00:00 George
2020-04-15 00:00:00 2025-01-01 00:00:00 Peterson
2020-07-10 00:00:00 2025-06-01 00:00:00 Meyer

【讨论】：

【解决方案3】：

这样的事情应该可以工作：

select market_intro_date, change_date, replace(author,'    *','') author
from table 
where author like '%*%';

【讨论】：

我认为星号已添加到问题中的数据中以突出显示这些行，而不是实际在表中。虽然不完全清楚......但如果它们在那里，数量或空间会有所不同。
我使用星号来标记输出条目。但除此之外，解决方案很棒;-)

【解决方案4】：

你可以使用not exists如下：

Select t.*
  From your_table t
 Where not exists (select 1 from your_table tt
                    Where t.Market_Intro_Date = tt.Market_Intro_Date
                      And tt.changed_date < t.changed_date)

【讨论】：