MongoDB MapReduce 更新到位如何

Question

*基本上我正在尝试按过去一小时内的分数对对象进行排序。

我正在尝试为我的数据库中的对象生成每小时投票总和。投票嵌入到每个对象中。对象架构如下所示：

{
    _id: ObjectId
    score: int
    hourly-score: int <- need to update this value so I can order by it
    recently-voted: boolean
    votes: {
        "4e4634821dff6f103c040000": { <- Key is __toString of voter ObjectId
            "_id": ObjectId("4e4634821dff6f103c040000"), <- Voter ObjectId
            "a": 1, <- Vote amount
            "ca": ISODate("2011-08-16T00:01:34.975Z"), <- Created at MongoDate
            "ts": 1313452894 <- Created at timestamp
        },
        ... repeat ...
    }
}

这个问题其实和我前两天问的一个问题Best way to model a voting system in MongoDB有关

我将如何（我可以？）运行 MapReduce 命令来执行以下操作：

1. 仅在最近投票 = true 或每小时得分 > 0 的对象上运行。
2. 计算过去一小时内创建的投票总和。
3. 更新每小时得分 = 上面计算的总和，最近投票 = 假。

我还阅读了here，我可以通过在 M/R 命令之前运行 db.getMongo().setSlaveOk() 在从属数据库上执行 MapReduce。我可以在从属设备上运行 reduce 并更新主数据库吗？

是否可以使用 Mongo MapReduce 进行就地更新？

Answer 1

你绝对可以做到这一点。我会一次解决一个问题：

1。 您可以指定一个查询以及您的 map-reduce，它过滤将传递到 map 阶段的对象集。在 mongo shell 中，这看起来像（假设 m 和 r 分别是你的 mapper 和 reducer 函数的名称）：

> db.coll.mapReduce(m, r, {query: {$or: [{"recently-voted": true}, {"hourly-score": {$gt: 0}}]}})

2。 第 1 步将允许您在过去一小时内至少有一次投票（或 recently-voted 设置为 true）的所有文档上使用映射器，但并非所有投票都在最后一小时内。因此，您需要在映射器中过滤列表，并仅发出您希望计算的选票：

function m() {
  var hour_ago = new Date() - 3600000;
  this.votes.forEach(function (vote) {
    if (vote.ts > hour_ago) {
      emit(/* your key */, this.vote.a);
    }
  });
}

并减少：

function r(key, values) {
  var sum = 0;
  values.forEach(function(value) { sum += value; });
  return sum;
}

3。 要更新每小时分数表，您可以使用reduceOutput 选项来映射-reduce，这将使用发出的值和输出集合中先前保存的值（如果有）调用您的reducer。该遍的结果将保存到输出集合中。这看起来像：

> db.coll.mapReduce(m, r, {query: ..., out: {reduce: "output_coll"}})

除了重新减少输出之外，您还可以使用merge，它将用新创建的文档覆盖输出集合中的文档（但留下与您创建的_ids 不同的_id 的任何文档） m-r job)，replace，这实际上是一个 drop-and-create 操作并且是默认值，或者使用{inline: 1}，它将结果直接返回给 shell 或你的驱动程序。请注意，使用 {inline: 1} 时，您的结果必须适合单个文档允许的大小（最近的 MongoDB 版本为 16MB）。

(4.) 您可以在辅助节点（“从节点”）上运行 map-reduce 作业，但由于辅助节点不能接受写入（这就是使它们成为辅助节点的原因），因此您只能在使用内联输出时执行此操作。