在 R 中的数据框中的列的每个唯一值之后添加一个空白行答案

【问题标题】：Add a blank row after each unique value of a column in a dataframe in R在 R 中的数据框中的列的每个唯一值之后添加一个空白行
【发布时间】：2022-01-13 17:42:28
【问题描述】：

我想知道是否可以在下面我的data 中的每个唯一值 study 之后添加一个空白行？

下面是我的Desired_output。

请注意，这是一个玩具数据。非常感谢功能性答案。

data <- data.frame(study=c(rep(1,2),2:3), year=c(rep(2001,2),2002:2003))

Desired_output =
" study year
1     1 2001
2     1 2001
             # <- Blank row
3     2 2002
             # <- Blank row
4     3 2003"

【问题讨论】：

见这里：stackoverflow.com/questions/62007509/…>

标签： r dataframe function dplyr tidyverse

【解决方案1】：

按等于 study 的新列分组，然后使用 group_modify 在每个组的末尾添加一行。最后删除 study2 和最后一行。

library(dplyr)

data %>%
 group_by(study2 = study) %>%
 group_modify(~ add_row(.)) %>%
 ungroup %>%
 select(-study2) %>%
 slice(-n())

给予：

# A tibble: 7 x 2
  study  year
  <dbl> <dbl>
1     1  2001
2     1  2001
3    NA    NA
4     2  2002
5    NA    NA
6     3  2003

【讨论】：

【解决方案2】：

这是一个基本的 R 解决方案：

data_new <- as.data.frame(lapply(data, as.character), stringsAsFactors = FALSE)
head(do.call(rbind, by(data_new, data$study, rbind, "")), -1)

    study year
1.1     1 2001
1.2     1 2001
1.3           
2.3     2 2002
2.2           
3.4     3 2003

【讨论】：

head(do.call(rbind, by(data, data$study, rbind, "")), -1) 似乎没有第一行就足够了。
感谢您的建议！

【解决方案3】：

您可以使用group_split 将数据按组拆分为数据框列表。然后在每个列表元素上映射一个函数，并使用map_dfr 将它们的输出堆叠回一个数据框。

library(dplyr)
library(tibble)
library(purrr)

data %>% 
  group_split(study) %>% 
  map_dfr(~ add_row(.x, .after = Inf))

输出

  study  year
  <dbl> <dbl>
1     1  2001
2     1  2001
3    NA    NA
4     2  2002
5    NA    NA
6     3  2003
7    NA    NA

【讨论】：

超级有趣！只是好奇，如果我们想要添加两个 NA 行而不是一个 NA 行，应该改变什么？
然后我将用map_dfr(~ .x[1:(nrow(.x) + 2),]) 替换最后一行。然后你也不需要加载tibble 包。
非常感谢。有趣！