如何获取Networkx图的边缘属性列表答案

【问题标题】：How to get the list of edge attributes of a Networkx graph如何获取Networkx图的边缘属性列表
【发布时间】：2020-08-27 14:59:53
【问题描述】：

我想知道是否有任何函数可以获取 Networkx 图的节点/边属性列表

函数get_node_attributes/get_edge_attributes在指定属性名称时返回属性值。但我想知道如何获取加权图的属性名称。

【问题讨论】：

标签： python-3.x networkx

【解决方案1】：

Graph.nodes 和 Graph.edges 都采用 data 参数，如果设置为 True，我们将在元组中以 (n, dict[data]) 形式返回节点/边属性，其中第二个术语是包含所有属性。这是一个例子：

G = nx.Graph()

G.add_node(2, lat=41.793780, long=3.972440)
G.add_node(4, lat=41.151363, long=54.374512)
G.add_node(5, lat=17.164215, long=13.92541)
G.add_node(6, lat=10.173651, long=30.335611)

G.add_edge(2, 4, weight=0.2, length=12)
G.add_edge(5, 6, weight=0.6, length=13)

通过如上所述设置data=True，我们得到：

G.nodes(data=True)
NodeDataView({2: {'lat': 41.79378, 'long': 3.97244}, 
              4: {'lat': 41.151363, 'long': 54.374512}, 
              5: {'lat': 17.164215, 'long': 13.92541}, 
              6: {'lat': 10.173651, 'long': 30.335611}})

G.edges(data=True)
EdgeDataView([(2, 4, {'weight': 0.2, 'length': 12}), 
              (5, 6, {'weight': 0.6, 'length': 13})])

如果你只想要一个属性名称为边的列表，你可以这样做：

from itertools import chain

set(chain.from_iterable(d.keys() for *_, d in G.edges(data=True)))
# {'length', 'weight'}

或者在更简单的情况下，我们对每条边都有相同的属性：

list(list(G.edges(data=True))[0][-1].keys())
# ['weight', 'length']

【讨论】：

您能添加一些命令来提取属性名称吗？可能在所有边缘上使用集合和联合。由于每个边缘都可能具有其他边缘不包含的属性，因此我认为一般来说没有更快的方法可以做到这一点，但如果我们知道所有边缘都相同，我们可以只查看一个边缘的键。
感谢您的回复。我想检查EdgeDataView 中是否存在给定的属性名称，例如weight 或length。
@natasha - 你能假设所有边都具有相同的属性吗？ [通常在networkx中，每条边都可能具有其他边没有的属性]
肯定会更新@Natasha Thx 为你的建议乔尔，听起来像要走的路
@Joel 是的，我图的所有边都具有相同的属性。