尝试访问数据框列显示“<bound method NDFrame.xxx...”

Question

我在 Jupyter notebook 中创建 DataFrame 对象：

data = {'state':['Ohio','Ohio','Ohio','Nevada','Nevada'],
       'year':[2000, 2001, 2002, 2000, 2001],
       'pop':[1.5, 2.0, 3.6, 2.4, 2.9]}
frame = DataFrame(data)

当我提取列'年份'时，没关系：

In [30]: frame.year
Out[30]: 0    2000
         1    2001
         2    2002
         3    2000
         4    2001
         Name: year, dtype: int64

但是当我提取列'pop'（frame.pop）时，结果是：

Out[31]:
<bound method NDFrame.pop of    pop   state  year
0  1.5    Ohio  2000
1  2.0    Ohio  2001
2  3.6    Ohio  2002
3  2.4  Nevada  2000
4  2.9  Nevada  2001>

为什么结果与“frame.year”不一样？

Answer 1

pop 是一个数据帧级别的函数。这里的要点是尽量避免使用. 访问器来访问列。有许多数据框属性和函数可能与您的列名冲突，在这种情况下，. 将调用这些属性和函数而不是您的列。

您想改用[..] dict 访问器：

frame['pop']
0    1.5
1    2.0
2    3.6
3    2.4
4    2.9
Name: pop, dtype: float64

---

如果你想使用pop，你可以。方法如下：

frame.pop('pop') 
0    1.5
1    2.0
2    3.6
3    2.4
4    2.9
Name: pop, dtype: float64

frame
    state  year
0    Ohio  2000
1    Ohio  2001
2    Ohio  2002
3  Nevada  2000
4  Nevada  2001

请注意，这会修改原始数据框，因此除非您尝试删除列，否则不要这样做。

Answer 2

我的使用方式 ...eval

frame.eval('pop')
Out[108]: 
0    1.5
1    2.0
2    3.6
3    2.4
4    2.9
dtype: float64

Answer 3

pop 是pandas.DataFrame 的一个方法。你需要使用frame['pop']