根据包含的维度，度量的不同度量聚合

Question

我在聚合度量时遇到问题。 真实世界的场景是客户想要分析购买次数与该周进入商店的客户数量的比率。 我们知道每周有多少客户进入，以及购买了多少购买类型（昂贵、适中、便宜）。 由于存在不同的采购类型，因此会为该位置和该周创建多行。因此，复制了相同的度量 (NumberOfWalkInCustomers)。

These are the records. NumberOfWalkInCustomers are the totals per the Location and the WeekStartDate only. The duplicated rows are the result of the purchase Types. Without any dimensions in place, the sum looks like 850 but I would like to see the total as 650 because that's the total of Customers entered to those two locations in those two weeks.

我希望看到的是，当我在位置和日期维度内聚合时，该度量将得到总结。当其他维度到位时，如何避免总和聚合？

如果我们在报告中都有日期、位置和购买类型维度，那么它看起来没问题 但是，当我删除购买类型维度时，我希望 Location1 仍显示 100，因为购买类型不会影响输入到某个位置的客户数量。但是，当我删除日期维度时，我希望看到 Location1 的 250（第 1 周的 100 和第 2 周的 150 加起来）。该网站只允许我添加两个链接。对不起。

Answer 1

有两种方式：慢速和快速。

1（纯 MDX）：

With 
[Measures].[SumWeekStartDateSumLocationMaxPurchaseType] as
Sum(
      existing [Date].[Week Start Date].[Week Start Date].Members,
      [Measures].[2]
)


[Measures].[SumLocationMaxPurchaseType] as
Sum(
      existing [Store Location].[Location].[Location].Members,
      [Measures].[MaxPurchaseType]
)

[Measures].[MaxPurchaseType] as
Max(
      existing [Purchase Type].[Purchase Type].[Purchase Type].Members,
      [Measures].[Number Of Walk In Customers]
) 

select 
[Measures].[SumWeekStartDateSumLocationMaxPurchaseType] on 0
from [YourCube]

但是，对于大尺寸，您可能会发现它真的很慢。

2（一点点 MDX + DWH）：使用以下结构向多维数据集添加新度量：

select 
      WeekStartDate,
      Location,
      MaxWalkIn = max(WalkIn)
from FactTableWalkIn
group by WeekStartDate, Location

使用总和聚合 + 计算度量添加 MaxWalkIn 度量：

IIF(
      [Purchase Type].[Purchase Type].CurrentMember is [Purchase Type].[Purchase Type].DefaultMember,
      [Measures].[MaxWalkIn],
      [Measures].[Number Of Walk In Customers]
)