【发布时间】:2019-03-18 20:32:05
【问题描述】:
我正在寻找一些 Power Query 帮助。我有一年内 4 万种产品的大量销售数据。对于每天的每种产品,我需要添加一个 28 天的销售列。
我基本上想做一个类似下面的 sumifs 但在 M 中。
=SUMIFS([SALES],[Product Code],[This Product Code],[Date],=[This Date]-28))
【问题讨论】:
标签: powerquery m
我正在寻找一些 Power Query 帮助。我有一年内 4 万种产品的大量销售数据。对于每天的每种产品,我需要添加一个 28 天的销售列。
我基本上想做一个类似下面的 sumifs 但在 M 中。
=SUMIFS([SALES],[Product Code],[This Product Code],[Date],=[This Date]-28))
【问题讨论】:
标签: powerquery m
然后试试这个,它应该可以工作,但可能会在爬行时这样做
let Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Table1"]}[Content],
#"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Sales", Int64.Type}, {"Product Code", type text}, {"Date", type date}}),
TotalAmountAdded = Table.AddColumn(Source, "Total Amount", (i) => List.Sum(Table.SelectRows(Source, each ([Product Code] = i[Product Code] and [Date]<=i[Date] and [Date]>=Date.AddDays(i[Date],-28)))[Sales]), type number )
in TotalAmountAdded
【讨论】:
添加一个带有日期逻辑的自定义列(基于您的 sumif 公式示例),过滤新列以获取相关行,然后按产品代码分组并对销售额求和。假设源数据在 Table1 中,包含三列(销售、产品代码、日期),代码将是
let Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Table1"]}[Content],
#"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Sales", Int64.Type}, {"Product Code", type text}, {"Date", type date}}),
#"Added Custom" = Table.AddColumn(#"Changed Type", "AddMe", each if [Date]<=DateTime.Date(DateTime.LocalNow()) and [Date]>=Date.AddDays(DateTime.Date(DateTime.LocalNow()),-28) then 1 else 0),
#"Filtered Rows" = Table.SelectRows(#"Added Custom", each ([AddMe] = 1)),
#"Grouped Rows" = Table.Group(#"Filtered Rows", {"Product Code"}, {{"ProductSales", each List.Sum([Sales]), type number}})
in #"Grouped Rows"
【讨论】: