如何优化 ElasticSearch 多个查询答案

【问题标题】：How to optimize ElasticSearch multiple queries如何优化 ElasticSearch 多个查询
【发布时间】：2016-03-25 02:50:23
【问题描述】：

我有一个名为 user_info 的索引，在索引下有两种类型，称为用户和事件。现在我需要查询 200 个用户，每个用户有 10 个事件。所以我做了如下查询（sodu脚本）：搜索用户：

{size:200,"match:{"user_address":"CA Sf"}}

然后我向事件类型发出了 200 个查询：搜索事件：

{size:10,"term":{"userid":"id1"}}
{size:10,"term":{"userid":"id2"}}
....
{size:10,"term":{"userid":"id200"}}

任何想法请优化上述查询，谢谢！

【问题讨论】：

标签： elasticsearch

【解决方案1】：

您可以使用以下查询：

{
"query": {
  "terms": {
     "userid": [
        // list of userId
     ]
  }
},
"aggs": {
  "group By user": {
     "terms": {
        "field": "userId"
     },
     "aggs": {
        "Group By event": {
           "terms": {
              "field": "event_type"
           },
           "aggs": {
              "top10": {
                 "top_hits": {
                    "size": 10
                 }
              }
           }
        }
      }
    }
  }
}

如果您对所有 200 个用户 ID 运行此查询，该查询会很慢。您最好将 userId 列表分成块，然后运行上述查询。

【讨论】：

很好的答案，请回答以下问题，实际上我有三种事件类型：talk_event、action_event、history_event。每个事件应该根据每个 userId 返回 10 条记录，我应该使用多个搜索 API 来组合这些类型的查询。
对不起，我可能把你弄糊涂了，我的意思是有三种Index_type，例如：user_info/talk_event、user_info/action_event、user_info/history_event。索引名称是 user_info。

【解决方案2】：

查看terms 查询

类似的东西

{size:200, "terms" : { "userid" : ["id1", "id2", ... ,"id200"]}}

【讨论】：

根据问题，每个 userId 必须有 10 个事件对应。提供大小 200 并不能保证每个 userId 将有 10 条记录。如果我错了，请纠正我。
同意，如果这确实是操作人员想要的，那么您的解决方案就是要走的路