DataFrame - 唯一值答案

【问题标题】：DataFrame - Unique valuesDataFrame - 唯一值
【发布时间】：2017-06-14 03:12:55
【问题描述】：

假设我有以下数据框：

table<-data.frame(col1=c("ab ac", "ac", "ab", "ab ab", "ab","ac ac ac", "aa aa ab","aa ab ac"))

      col1 
1    ab ac    
2       ac   
3       ab   
4    ab ab   
5       ab   
6 ac ac ac  
7 aa aa ab    
8 aa ab ac

如果只有一个值，或者如果存在两个或三个相似的值，或者另一方面，每列中不同值的数量，我想创建另一个具有唯一值的列。

table<-data.frame(col1=c("ab ac", "ac", "ab", "ab ab", "ab","ac ac ac", "aa aa ab","aa ab ac"),col2=c("2","ac","ab","ab","ab","ac","2","3"))

      col1 col2
1    ab ac    2
2       ac   ac
3       ab   ab
4    ab ab   ab
5       ab   ab
6 ac ac ac   ac
7 aa aa ab    2
8 aa ab ac    3

谁能帮我完成这项任务。

【问题讨论】：

尽量避免以现有的 R 函数命名数据框（例如 table）

标签： r dataframe

【解决方案1】：

这是一个想法，

sapply(strsplit(table$col1, ' '), function(i) ifelse(length(unique(i)) > 1, length(unique(i)), i))
#[1] "2"  "ac" "ab" "ab" "ab" "ac" "2"  "3"

【讨论】：

【解决方案2】：

这是tidyverse的另一个选项

library(tidyverse)
table %>%
    mutate(colN = col1) %>%
    rownames_to_column("rn")  %>% 
    separate_rows(colN) %>% 
    group_by(rn) %>%
    summarise(col1 = first(col1), 
              col2 = n_distinct(colN),
              col2 = replace(col2, col2==1, unique(colN))) %>% 
    select(-rn)
# A tibble: 8 x 2
#      col1  col2
#    <fctr> <chr>
#1    ab ac     2
#2       ac    ac
#3       ab    ab
#4    ab ab    ab
#5       ab    ab
#6 ac ac ac    ac
#7 aa aa ab     2
#8 aa ab ac     3

【讨论】：