【问题标题】:Google cloud deployment: How to reduce the file size of a .pbtxt?谷歌云部署:如何减小 .pbtxt 的文件大小?
【发布时间】:2018-02-08 23:40:52
【问题描述】:

我正在尝试将经过训练的模型部署到 Google Cloud,但我遇到了文件大小问题。 Google Cloud 的文件大小限制为 250mb。我能够将 .pb 文件量化为更小的尺寸。不过,我不知道如何减小 .pbtxt 的文件大小,是否也可以量化 .pbtxt ?如果是这样,那么如何或有任何其他方法可以减小尺寸?

谢谢

【问题讨论】:

  • 您可以联系 google cloud ml 团队,要求为您的项目增加上限,并回答一些问题。
  • 我假设您在谈论 saved_model.pb 和 saved_model.pbtxt 文件。您是否尝试过使用应该小于对应的 .pbtxt 的 saved_model.pb。如果 .pb > 250 mb,那么您可以尝试使用此处描述的技术减少:cloud.google.com/ml-engine/docs/deploying-models
  • @MatanHugi 谷歌云要求两者兼有

标签: tensorflow google-cloud-ml


【解决方案1】:

如 Bhupesh 所述,该服务接受 .pb 和 .pbtxt 文件;前者是二进制格式,存储在磁盘上的效率更高。

【讨论】:

  • 那么,我只需要其中一个?因为我有两个文件,但小于 250mb,我收到以下错误:字段:version.deployment_uri 错误:部署目录 gs://fotologml/aesthet/ 预计包含以下之一:[saved_model.pb,saved_model.pbtxt] .所以我认为我需要他们两个。
  • @DanielZapata 在提供的列表之外,您需要提供一个。所以无论是 .pb 还是 .pbtxt 文件。
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