在谷歌云平台中从桌面读取 excel/csv 文件到 Jupyter答案

【问题标题】：Reading excel/csv files from desktop to Jupyter in google cloud platform在谷歌云平台中从桌面读取 excel/csv 文件到 Jupyter
【发布时间】：2017-12-20 19:47:59
【问题描述】：

是否可以将 excel 或 csv 文件从您的计算机桌面读取到谷歌云中的 jupyter 笔记本？怎么样？

【问题讨论】：

否，在 Google Cloud 中运行的代码无法访问您台式计算机上的文件。
您至少需要将文件移动到 GCP 存储桶中。
@RomanGherta 将文件移动到 gcp 存储桶后我该怎么做？
嗨@EkoWidianto 我昨天在下面提供了一个更详细的答案。您使用 gs://mybucketname/file.csv 调用存储桶文件

标签： google-cloud-platform jupyter

【解决方案1】：

打开 Google Cloud Shell 并创建一个 Datalab 实例

datalab 创建datalab-instance-name
连接到您的新数据实验室实例

datalab 连接 datalab-instance-name
在 GCloud Shell 连接到您的数据实验室实例后，单击 Web 预览（控制台的右上角）并选择端口 8081。将打开一个带有 Jupyter Notebook 环境的新窗口。
创建一个新的 GS 存储桶并上传您的文件。稍后您将能够通过以下 URI 表示法访问该文件

gs://mybucketname/file.csv

从您的 Datalab 实例中写入以下内容以访问 CSV 文件

import pandas as pd
from io import BytesIO
%gcs read --object "gs://mybucketname/file.csv" --variable csv_as_bytes
df = pd.read_csv(BytesIO(csv_as_bytes))
df.head()

完成后，删除datalab实例以避免额外费用

datalab delete --delete-disk datalab-instance-name

祝你好运！

【讨论】：