【发布时间】：2017-02-15 02:03:54
【问题描述】：
docs for setting up Google Cloud ML 建议安装 Tensorflow 版本 r0.11。我观察到 r0.12 中新提供的 TensorFlow 函数在 Cloud ML 上运行时会引发异常。支持 r0.12 的 Cloud ML 是否有时间表？在 r0.11 和 r0.12 之间切换是可选的还是强制的？
【问题讨论】：
标签： google-cloud-ml
【发布时间】：2017-02-15 02:03:54
【问题描述】：
是的，您可以指定 --runtime-version=0.12 来获得 0.12 版本。这是一项新功能，记录在 https://cloud.google.com/ml/docs/concepts/runtime-version-list
但是请注意，0.12 版本尚未被认为是稳定的，提供的确切 Tensorflow 版本可能会发生变化。一旦 1.0 版本的 Tensorflow 可用，该版本也将得到支持，并且将开始弃用 1.0 之前的 Tensorflow 版本。
（用法见https://cloud.google.com/sdk/gcloud/reference/beta/ml/jobs/submit/training。）
【讨论】：
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我看到无法指定次要版本。有什么方法可以使用 0.12.1 构建，而不是 0.12.head？问题是 0.11.0 不再通过 GCS 进行身份验证（用于本地开发），所以我们必须在本地使用 0.12.1。但是我们一直无法在 Cloud ML 上部署相同的固定版本，这让我们很头疼。
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0.12 版本实际上是 0.12.1 构建。 （特别是下载 tensorflow 页面上引用的这个构建：storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/…）在 1.0 之前，我们不打算支持每个次要的 TF 版本，因为有很多重大变化。