通过 Cloud ML Engine 使用每晚的 TensorFlow 构建进行训练答案

【问题标题】：Using a nightly TensorFlow build for training with Cloud ML Engine通过 Cloud ML Engine 使用每晚的 TensorFlow 构建进行训练
【发布时间】：2017-04-01 04:17:45
【问题描述】：

如果我需要在 Cloud ML Engine 训练作业中使用每晚的 TensorFlow 构建，我该怎么做？

【问题讨论】：

标签： google-cloud-ml google-cloud-ml-engine

【解决方案1】：

从https://github.com/tensorflow/tensorflow#installation 下载每晚构建。如何选择正确的构建：
- 根据您是否需要使用 GPU 进行训练，使用“仅 Linux CPU”或“Linux GPU”，
- 使用 Python 2 版本。
重命名.whl文件，例如
mv tensorflow-1.0.1-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl \ tensorflow-1.0.1-cp27-none-linux_x86_64.whl
（这里我们将cpu27mu 重命名为none。Pip 解析该部分以检测 .whl 包是否适合某个平台，但该特定名称不适用于某些旧版本的 pip )
将 .whl 文件上传到 GCS 并将其指定为 package_uris 之一提交 Cloud ML Engine 训练作业时。

请注意，您还可以按照https://www.tensorflow.org/install/install_sources 中的说明从源代码构建 TensorFlow，而不是使用每晚构建。

【讨论】：