【问题标题】:Google Cloud ML using Rest API使用 Rest API 的 Google Cloud ML
【发布时间】:2017-04-06 22:56:56
【问题描述】:

任何人都可以帮助我如何在 python 中使用 Rest API 访问 google cloud ml 服务。我已经使用邮递员尝试过,但它每次都会给出 404 响应。我在谷歌云上有一些项目我只想使用https://cloud.google.com/ml-engine/reference/rest/上的所有可用 API

【问题讨论】:

  • 您能否提供更多有关您如何调用该服务的详细信息?一个代码 sn-p 会很有帮助。

标签: google-cloud-ml google-cloud-ml-engine


【解决方案1】:

您可以从 Datalab 中找到示例:

培训服务: https://github.com/googledatalab/pydatalab/blob/master/google/datalab/ml/_job.py#L61

预测服务: https://github.com/googledatalab/pydatalab/blob/master/google/datalab/ml/_cloud_models.py#L225

或者,您可以尝试使用 Datalab 的支持结构化数据和图像分类的 ml 工具箱,而不是直接调用 CloudML 服务端点。您可以先查看笔记本,而无需设置 datalab:

https://github.com/googledatalab/notebooks/tree/master/samples/ML%20Toolbox

要设置 Datalab 并实际运行这些笔记本,请参阅 https://cloud.google.com/datalab/docs/quickstarts

【讨论】:

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