【发布时间】：2021-08-16 17:38:54
【问题描述】：
我们在努力扩大对 Google Cloud Dataflow 的使用时注意到的一点是，我们将开始超出我们在使用中 IP 地址的配额。我们知道请求增加配额是一种选择（并且已经这样做并被批准用于 CPU），但想知道是否可以（或将要）在没有外部 IP 地址的情况下运行 Dataflow 实例（两者出于配额原因和 IP 地址成本）。
【问题讨论】：
【发布时间】：2021-08-16 17:38:54
【问题描述】：
现在可以了。来自documentation：
要关闭公共 IP：
为您的网络或子网启用专用 Google 访问权限。
在 Cloud Dataflow 作业的参数中，指定 --usePublicIps=false 和 --network=[NETWORK] 或 --subnetwork=[SUBNETWORK]。
更多关于选项usePublicIps
使用PublicIps
布尔值
指定 Cloud Dataflow 工作器是否使用公共 IP 地址。如果将该值设置为 false，则 Cloud Dataflow 工作人员将使用私有 IP 地址进行所有通信。在这种情况下，如果指定了 subnetwork 选项，则忽略 network 选项。确保指定的网络或子网启用了 Private Google Access。如果未设置，则默认值为 true，并且 Cloud Dataflow 工作人员使用公共 IP 地址。
【讨论】：
现在支持...
只需添加标志
--disable-public-ips
在您的 gcloud 命令中。
【讨论】：
目前无法在没有外部 IP 地址的情况下运行 Google Cloud Dataflow 实例。如果您需要额外的工人，您应该申请增加配额。
【讨论】：
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这个答案虽然当时是正确的，但现在已经过时了。 Dataflow 现在支持使用私有 IP 地址的工作人员。见建新的回答：stackoverflow.com/a/55386671/633150