无法使用 Tensorflow 2.0 框架创建深度学习 VM答案

【问题标题】：Can't create Deep Learning VM using Tensorflow 2.0 framework无法使用 Tensorflow 2.0 框架创建深度学习 VM
【发布时间】：2019-10-11 16:45:16
【问题描述】：

我正在尝试使用使用 tensorflow 2.0 的 Google Cloud Platform 创建深度学习虚拟机。但是当我实例化它时，我得到以下错误：

deep-learning-training-vm: {"ResourceType":"compute.v1.instance","ResourceErrorCode":"400","ResourceErrorMessage":{"code":400,"errors":[{"domain":"global","message":"Invalid value for field 'resource.disks[0].initializeParams.sourceImage': 'https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/click-to-deploy-images/global/images/tf-2-0-cu100-experimental-20190909'. The referenced image resource cannot be found.","reason":"invalid"}],"message":"Invalid value for field 'resource.disks[0].initializeParams.sourceImage': 'https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/click-to-deploy-images/global/images/tf-2-0-cu100-experimental-20190909'. The referenced image resource cannot be found.","statusMessage":"Bad Request","requestPath":"https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zones/us-west1-b/instances","httpMethod":"POST"}}

我不太明白这个错误，但我相信 gcp 无法为我的虚拟机找到正确的映像，即其中包含此版本 tensorflow 的映像（可能是因为 TF 2.0 版本？） .

以前有人遇到过这个问题吗？有没有办法使用 tensorflow 2.0 创建深度学习虚拟机？

【问题讨论】：

标签： google-cloud-platform

【解决方案1】：

这似乎是一个暂时的问题，因为它现在可用。

此外，您还可以通过 gcloud 创建您的深度学习虚拟机。下面是一个命令示例：

gcloud compute instances create INSTANCE_NAME \
  --zone=ZONE \
  --image-family=tf2-latest-cu100 \
  --image-project=deeplearning-platform-release \
  --maintenance-policy=TERMINATE \
  --accelerator="type=nvidia-tesla-v100,count=1" \
  --metadata="install-nvidia-driver=True,proxy-mode=project_editors" \
  --machine-type=n2-highmem-8

DL documentation 中提供了有关如何执行此操作的更多信息。

另外，如果您希望使用 Tensorflow 和 Jupyter 创建 VM，可以尝试使用 AI Platform Notebooks。

create a new Notebook时，可以选择Tensorflow 2.0，进一步自定义选择加速器、机器类型等。

【讨论】：