Azure 机器学习：多类分类算法出错

Question

我有training set 和test set（带有标题的csv 文件），我必须在其中对每个值进行分类。 X 列有 118.000 个 uniq 值，而 y1 列只有大约 13000 个，所以会有 13000 个类别。

从训练集中我只需要X 和y1 列来训练模型。我需要将 X 值分类为类别之一（从初始单词中找到正常值）。我尝试了所有多重算法，但未能尝试评估模型。

可视化分数模型返回：

可能是什么问题，它只是返回 -2 代码作为错误，而这个 log

UPD1：通过项目列模块下的元数据编辑器模块将 y1 列设为分类，似乎没有任何改变

Answer 1

Moncef 为我的问题提供了here 的解决方案：

关键是 Azure 对最大类别 8192 有限制，这就是为什么应该通过 R 或 python 模块减少数量，或者可以创建自己的评估模块。或者还有另一种方式，可以跳过评估步骤，因为模型已经成功训练。