OpenCV DNN 人脸检测模块无法与 Caffe C++ 库一起使用答案

【问题标题】：The OpenCV DNN face detection module can not work with Caffe C++ libraryOpenCV DNN 人脸检测模块无法与 Caffe C++ 库一起使用
【发布时间】：2019-09-19 17:36:55
【问题描述】：

我从Github下载caffe源码编译成C++静态库，用静态库测试OpenCV人脸检测Caffe模型，lib报如下错误：

[libprotobuf ERROR D:\ThirdPartyLibrary\protobuf\src\google\protobuf\text_format.cc:296] Error parsing text-format caffe.NetParameter: 984:14: Message type "caffe.LayerParameter" has no field named "norm_param".
F0328 02:08:05.225075 24332 upgrade_proto.cpp:88] Check failed: ReadProtoFromTextFile(param_file, param) Failed to parse NetParameter file: D:/DATA/PreTrainedModel/cv_facedet/deploy.prototxt

是不是说norm_param字段只能由OpenCV实现，而不是标准的Caffe字段？

【问题讨论】：

标签： opencv caffe face

【解决方案1】：

norm_param 是来自SSD Caffe framework 的标准化层的参数：https://github.com/weiliu89/caffe/blob/8a65ae316b34e7c8fdefa6e18bf08a23b78caa0e/src/caffe/proto/caffe.proto#L523

原始仓库：https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd

origin Caffe 中没有 SSD 对象检测网络。

【讨论】：

好的，我可以在 SSD Caffe 框架上运行 OpenCV 人脸检测网络吗？
如今，Caffe 并没有得到很好的支持。您可能会遇到编译问题。请问你为什么想通过 Caffe 运行这个模型，而不是通过 OpenCV？
因为caffe可以用nvidia cuda加速，而opencv的dnn模块不行，只能用intel的GPU通过OpenVINO SDK加速，但是Intel GPU的功率比nv gpu小，所以我更喜欢Caffe ;
知道了。所以试试这个叉子。该模型已在那里训练。在github.com/opencv/opencv/blob/master/samples/dnn/face_detector/… 中阅读更多信息。

【解决方案2】：

可能，它在 Caffe 中有不同的名称：normalize_bbox_param。见this discussion。

【讨论】：

嗨，Dmytro：感谢您的回复，我将“norm_param”替换为“normalize_bbox_param”，但caffe lib报告“normalize_bbox_param”也是未知的