【问题标题】:AllenNLP: Different Constituency Parsing Using Taskdemo and Python LibraryAllenNLP:使用 Taskdemo 和 Python 库的不同选区解析
【发布时间】:2021-02-12 09:50:42
【问题描述】:

感谢您与我们分享您出色的工具。非常出色的工作。

只是一个问题,为什么在线任务演示和本地python库之间的选区解析结果不同?我认为它们都是基于this模型的?

比如输入同一个句子,

他们很快就跑到了声音传来的地方。

(来自学生的作文)。

在线演示给出了结果: (S (NP (PRP They)) (ADVP (RB quickly)) (VBD ran) (PP (IN to) (NP (NP (DT the) (NN place)) (SBAR (WHNP (WDT which)) (S (VP (VBZ is) (NP ***(NN sound)***)))))) (VP (VBD came) (PP (IN from))) (. .))

但是python库版本的结果: (S (NP (PRP They)) (ADVP (RB quickly)) (VBD ran) (PP (IN to) (NP (NP (DT the) (NN place)) (SBAR (WHNP (WDT which)) (S (VP (VBZ is) (NP ***(JJ sound)***)))))) (VP (VBD came) (PP (IN from))) (. .))

网上的demo好像效果更好。

【问题讨论】:

    标签: parsing allennlp


    【解决方案1】:

    演示和库有时会不同步,因为我们更新库的频率高于演示。现在我正在努力更新所有演示使用信息以使用新的 AllenNLP 2.0 版本。

    在您的示例中,演示确实更好,但是您的示例不合语法,所以无论如何我都不会在结果中投入太多。本质上,这是一个域外句子。如果我修正了这句话(“他们很快就跑到了声音的来源。”),解析是正确的。

    【讨论】:

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