【发布时间】：2018-11-03 10:40:20
【问题描述】：
我可以看到 TensorFlow Lite 默认使用平面缓冲区，并且文档页面指出实际上它更有效。
为什么 TensorFlow 默认不使用它？
【问题讨论】：
标签： tensorflow protocol-buffers flatbuffers
【发布时间】：2018-11-03 10:40:20
【问题描述】：
可能是因为团队在开始时并不知道它的存在。 FlatBuffers 是一项相对较新的技术，而 Protocol Buffers 几乎从一开始就在 Google 中使用，并且默认情况下用于所有内容。
【讨论】：
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我不这么认为，Flatbuffers 初始发布：2014 年 6 月 17 日，TensorFlow 初始发布日期：2015 年 11 月 9 日。我认为在某些情况下它更有效，但我想知道何时和为什么。
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和 Protocol Buffers 于 2008 年发布。不管出于什么原因，这都是 TensorFlow 创建者的问题；直接问他们你可能会得到更好的答案。
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@ŁukaszKurowski 仅仅因为它于 2014 年发布并不意味着它立即为 Google 的每个人所熟知，或者被接受为一种可行的技术。最初的版本是针对游戏的，内部团队花了很长时间才开始认真对待它（它仍然与 Protobuf 的“网络效应”进行了一场艰苦的战斗）。谁知道在 2015 年构建 TensorFlow 之前还有多少年。但是，嘿，别相信我，我只是在 Google 创建了 FlatBuffers ;)
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@DarrenForsythe Protobuf 在其首次公开发布之前已在 Google 使用多年，而 FlatBuffers 从一开始就是开源的。
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@Aardappel 您能否提供更多信息，如果不是为了向后兼容，您认为他们现在会使用它吗？还是协议缓冲区更适合图表？