【发布时间】：2021-04-11 15:53:51
【问题描述】：
现在我在 Flink 中使用带有 RocksDB 的增量检查点，在容器环境中运行。据我所知，rocksdb 在做增量检查点时会使用大量内存，已经有一个 JIRA 描述了这个问题： https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-7289 我试图调整我的 Rocksdb 的配置，但我的容器仍然因为 OOM 而被杀死。这是监控页面：我的容器将被杀死并重新启动，然后再次被杀死。
这是我的配置：
public class BackendOptions implements OptionsFactory {
@Override
public DBOptions createDBOptions(DBOptions dbOptions) {
return dbOptions
.setIncreaseParallelism(4)
.setUseFsync(false)
.setMaxOpenFiles(-1);
}
@Override
public ColumnFamilyOptions createColumnOptions(ColumnFamilyOptions columnFamilyOptions) {
return columnFamilyOptions.setCompactionStyle(CompactionStyle.LEVEL)
.setLevelCompactionDynamicLevelBytes(true)
.setTargetFileSizeBase(256 * 1024 * 1024)
.setWriteBufferSize(64 * 1024 * 1024)
.setMaxBytesForLevelBase(1024 * 1024 * 1024)
.setMinWriteBufferNumberToMerge(2)
.setMaxWriteBufferNumber(5)
.setOptimizeFiltersForHits(true)
.setTableFormatConfig(
new BlockBasedTableConfig()
.setBlockCacheSize(256 * 1024 * 1024) // 256 MB
.setBlockSize(128 * 1024) //// 128 KB
.setCacheIndexAndFilterBlocks(true)
);
}
我每 1 分钟创建一次检查点，状态大小约为 5GB。 有人可以帮助我或告诉我一些使用增量检查点的正确方法吗？
【问题讨论】：
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嗨，你有什么解决办法
标签： java scala apache-flink