python panda数据框：参数'keep'在drop_duplicates（）/duplicated中不起作用答案

【问题标题】：python panda dataframe: argument 'keep' not working in drop_duplicates()/duplicatedpython panda数据框：参数'keep'在drop_duplicates（）/duplicated中不起作用
【发布时间】：2016-05-11 21:30:36
【问题描述】：

假设我们有一个数据框df

df=pd.DataFrame()
df['c1']=[1,2,3,3,4]
df['c2']=["a1","a2","a2","a2","a1"]
df['c3']=[1,2,3,3,5]

如果我使用df.drop_duplicates(keep=False) 或df.duplicated(keep=False)，我会收到以下错误：

File "C:\Users\Kanika\Anaconda\lib\site-packages\pandas\util\decorators.py", line 88, in wrapper
return func(*args, **kwargs)

TypeError: duplicated() got an unexpected keyword argument 'keep'

【问题讨论】：

python: separate out rows which have duplicates in panda dataframe的可能重复
您使用的是什么版本的熊猫，因为这在 0.18.0 版本中运行良好
@ysearka 这不是重复的，OP 在调用这些方法时遇到错误

标签： python pandas dataframe duplicates

【解决方案1】：

你应该更新你的 pandas 版本，因为它是从0.17.0 版本，what's new in v. 0.17.0 添加的：

drop_duplicates 和 duplicated 现在接受 keep 关键字来定位第一个、最后一个和所有重复项。

两者都适用于 pandas 0.18.1：

In [116]: df
Out[116]:
   c1  c2  c3
0   1  a1   1
1   2  a2   2
2   3  a2   3
3   3  a2   3
4   4  a1   5

In [117]: df.drop_duplicates()
Out[117]:
   c1  c2  c3
0   1  a1   1
1   2  a2   2
2   3  a2   3
4   4  a1   5

In [118]: df.drop_duplicates(keep=False)
Out[118]:
   c1  c2  c3
0   1  a1   1
1   2  a2   2
4   4  a1   5

【讨论】：