从另一个数据帧R中存在的一个数据帧中删除数据答案

【问题标题】：Removing data from one dataframe that exists in another dataframe R从另一个数据帧R中存在的一个数据帧中删除数据
【发布时间】：2020-04-30 22:04:12
【问题描述】：

我想从另一个数据框中的数据框中删除数据。举个例子吧：

letters<-c('a','b','c','d','e')
numbers<-c(1,2,3,4,5)
list_one<-data.frame(letters,numbers)

我想删除 list_one 中与其他数据框的字母匹配的每一行：

letters2<-c('a','c','d')
list_two<-data.frame(letters2)

我应该提一下，我实际上是在尝试使用两个大型 csv 文件来执行此操作，所以我真的不能使用否定表达式 - 取出行。

并创建一个最终数据框，其中只有字母 b 和 e 及其对应的数字。我该怎么做呢？

我是 R 新手，所以当我不太确定要搜索哪些关键术语时，很难研究问题。任何帮助表示赞赏，谢谢！

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

dplyr 解决方案

library(dplyr)

list_one %>% anti_join(list_two)

【讨论】：

【解决方案2】：

基础 R 解决方案

list_one[!list_one$letters %in% list_two$letters2,]

给你：

  letters numbers
2       b       2
5       e       5

解释：

> list_one$letters %in% list_two$letters2
[1]  TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE

这为您提供了一个 LENGTH == length(list_one$letters) 向量，其值为 TRUE/FALSE。 ! 否定这个向量。因此，如果 list_two$letters2 中存在该值，您最终会得到 FALSE/TRUE 值。

如果您对如何从 data.frame 中选择行有疑问，请输入

?`[.data.frame`

到控制台并阅读它。

【讨论】：

【解决方案3】：

答案是对您的编辑的回应： "所以我真的不能用否定词"。

我想最有效的方法之一是使用data.table，如下所示：

require(data.table)
setDT(list_one)
setDT(list_two)
list_one[!list_two, on=c(letters = "letters2")]

或者

require(data.table)
setDT(list_one, key = "letters")
setDT(list_two, key = "letters2")
list_one[!letters2]

（感谢 Frank 的改进）

结果：

   letters numbers
1:       b       2
2:       e       5

首先查看?"data.table" 和Quickly reading very large tables as dataframes in R，了解为什么要使用data.table::fread 来读取csv 文件。

顺便说一句：如果你有 letters2 而不是 list_two 你可以使用

list_one[!J(letters2)]

【讨论】：