【发布时间】:2022-01-12 06:25:54
【问题描述】:
如何在 调试 模式下使用 Visual Studio Code (VSCode) 进行绘图。在调试控制台中使用下面的代码只会给我对象地址,而不是输出。同样适用于例如plt.plot(a).
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a = np.random.randn(64,64)*20+100
plt.imshow(a)
>> <matplotlib.image.AxesImage object at 0x000002CFEEC37F28>
如果我在 VSCode-python interactive-shell 中尝试相同的代码(使用 jupyter 服务)
我按预期得到了这个
后来我的目标是能够在调试模式下调用任何可视化库(例如,一个封装的 java 库),因为它允许我实时检查我处理的数据的运行情况。
【问题讨论】:
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如果您定义自己的辅助方法并以这种方式调用它会发生什么?我怀疑调试控制台的工作方式干扰了底层启动绘图的调用,因为它直接将其从 Python 中拉出,而不是让 Python 本身运行。
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抱歉我的回复晚了。我使用我们自己的可视化库尝试了它,使用 javabridge-package 并调用外部 java-visualization 接口,它就像一个魅力。现在以某种方式尝试: plt.imshow(my_image); plt.show() 现在可以工作了,我可以在 VSCode 的调试环境中访问绘图功能。好的。也感谢您的建议。 :)
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你用的是什么版本的plt,plt.imshow(my_image); plt.show() 没有为我显示任何内容...
标签: python visual-studio-code visualization