Excel文件被覆盖而不是concat - Python - Pandas

Question

我正在尝试使用以下脚本将其中的所有 excel 文件和工作表联系为一个。它有点工作，但是每个文件都会覆盖 excel 文件 c.xlsx，所以只有最后一个 excel 文件被连接不知道为什么？

import pandas as pd
import os
import ntpath
import glob

dir_path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
os.chdir(dir_path)
cdf = None
for excel_names in glob.glob('*.xlsx'):
    print(excel_names)
    df = pd.read_excel(excel_names, sheet_name=None, ignore_index=True)
    cdf = pd.concat(df.values())
    cdf.to_excel("c.xlsx", header=False, index=False)

Answer 1

想法是在列表理解中创建DataFrames 的列表，但是因为使用orderdict 是必要的concat 在循环中然后再次concat 用于一个大的最终DataFrame：

cdf = [pd.read_excel(excel_names, sheet_name=None, ignore_index=True).values() 
       for excel_names in glob.glob('files/*.xlsx')]

df = pd.concat([pd.concat(x) for x in cdf], ignore_index=True)
#print (df)

df.to_excel("c.xlsx", index=False)

Answer 2

我刚刚测试了下面的代码。它将文件夹中所有 Excel 文件中的数据合并到一个单独的 Excel 文件中。

import pandas as pd
import numpy as np

import glob
glob.glob("C:\\your_path\\*.xlsx")

all_data = pd.DataFrame()
for f in glob.glob("C:\\your_path\\*.xlsx"):
    df = pd.read_excel(f)
    all_data = all_data.append(df,ignore_index=True)
print(all_data)
df = pd.DataFrame(all_data)
df.shape
df.to_excel("C:\\your_path\\final.xlsx", sheet_name='Sheet1')

Answer 3

我使用下面的脚本让它工作，该脚本使用@ryguy72 的答案，但适用于所有工作表以及标题行。

import pandas as pd
import numpy as np
import glob

all_data = pd.DataFrame()
for f in glob.glob("my_path/*.xlsx"):
    df = pd.read_excel(f, sheet_name=None, ignore_index=True)
    cdf = pd.concat(df.values())
    all_data = all_data.append(cdf,ignore_index=True)
print(all_data)
df = pd.DataFrame(all_data)
df.shape
df.to_excel("my_path/final.xlsx", sheet_name='Sheet1')