将所有列的行组合成一列[重复]答案

【问题标题】：Combining the Rows of All Columns into a Single Column [duplicate]将所有列的行组合成一列[重复]
【发布时间】：2022-03-04 10:50:40
【问题描述】：

Example Pandas DataFrame

如何将所有列中的所有行合并为一列？我想将 C2 和 C3 中的行附加到 C1。也就是说，有一列 C1 有 15 行，每行都有各自的值。

【问题讨论】：

请将任何代码和错误作为格式化文本而不是图像元数据。meta.stackoverflow.com/questions/285551/…
类似问题：stackoverflow.com/questions/34376053/…

标签： python pandas dataframe jupyter-notebook

【解决方案1】：

一种方法是从原始 DataFrame 下的 reshaped numpy 数组创建一个新的 DataFrame，使用 order='F' 将列堆叠在一起：

df_new = pd.DataFrame(df.to_numpy().reshape(-1, 1, order='F'), 
                      columns=['C1'])

numpy.reshape documentation的相关部分：

顺序：{‘C’、‘F’、‘A’}，可选

使用该索引读取 a 的元素排序，并使用此索引将元素放入重塑后的数组中命令。 ‘C’ 表示使用类 C 索引读取/写入元素顺序，最后一个轴索引变化最快，回到第一个轴指数变化最慢。 ‘F’表示读/写元素使用类似 Fortran 的索引顺序，第一个索引变化最快，最后一个索引变化最慢

【讨论】：

【解决方案2】：

一种方法是使用pd.DataFrame.melt:

df.melt()

输出：

   variable value
0        C1     A
1        C1     B
2        C1     C
3        C1     D
4        C1     E
5        C2     F
6        C2     G
7        C2     H
8        C2     I
9        C2     J
10       C3     K
11       C3     L
12       C3     M
13       C3     N
14       C3     O

【讨论】：