示例：在 pandas 中删除列名答案

【问题标题】：Example: Drop a column name in pandas示例：在 pandas 中删除列名
【发布时间】：2021-08-18 22:09:36
【问题描述】：

我从 UCI 机器学习存储库下载了 Wisconsin 乳腺癌数据集，并稍微修改了 wdbc_data，使其第一行包含变量名称，并将其保存为 csv 文件，并以分号作为分隔符。

我可以导入这个文件并打印它的头部：

df = pd.read_csv("inputs/breastCancer.csv")
print(df.head())

这会在 PyCharm 中产生以下输出：

id;diagnosis;radius_mean;texture_mean;perimeter_mean;area_mean;smoothness_mean;compactness_mean;concavity_mean;concave_points_mean;symmetry_mean;fractal_dimension_mean;radius_se;texture_se;perimeter_se;area_se;smoothness_se;compactness-se;concavity_se;concave_points_se;symmetry_se;fractal_dimension_se;radius_worst;texture_worst;perimeter_worst;area_worst;smoothness_worst;compactness_worst;concavity_worst;concave_points_worst;symmetry_worst;fractal_dimension_worst
0  842302;M;1799;1038;1228;1001;1184;2776;3001;14...                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 
1  842517;M;2057;1777;1329;1326;8474;7864;869;701...                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 
2  84300903;M;1969;2125;130;1203;1096;1599;1974;1...                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 
3  84348301;M;1142;2038;7758;3861;1425;2839;2414;...                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 
4  84358402;M;2029;1434;1351;1297;1003;1328;198;1...

这正是我所期待的。现在我想删除前两列，从 id 开始：

df = df.drop(columns=['id'], axis=1)
print(df.head())

在这里我得到以下错误：

KeyError: "['id'] not found in axis"

我知道这个问题以前曾多次被问过，但通常答案是：修改轴。好了，我的轴参数设置好了。而且我仔细检查了我的列中没有额外的空格字符，真的只有“id”。为什么找不到此列名？谁能解释一下？

【问题讨论】：

猜你需要; as sep 同时阅读 csv pd.read_csv("inputs/breastCancer.csv",sep=';')
天啊，非常感谢阿努拉格！我估计 ';'是默认分隔符。

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

我认为当您尝试读取 CSV 文件时，将 ID 列作为您的索引，所以最好这样做：

df.to_csv(filename, index=False)

这样一来，我想就不会以ID为索引了。如果这不起作用，请尝试以下操作：

df.reset_index(drop = True).head()

这里有一个很酷的 article@pandas 索引。

【讨论】：