如何将 Jupyter Notebook 连接到 Spyder 内核？

Question

How to connect to an existing Jupyter Notebook kernel and inspect variables using the Variable explorer? 相关帖子的答案似乎只是不可能。但是，如果我们尝试将 Jupyter Notebook 连接到 spyder 内核会怎样？那么是否可以让 Jupyter Notebook、Spyder 和 Spyder 中的变量浏览器使用内核？

Connecting Spyder IDE to a remote IPython kernel 的文章听起来有点可能：

在 Jupyter notebook 中做数据科学很有趣，但有时你需要 使用方便的变量浏览器插入变量的能力 在 Spyder 中。

将 Spyder 连接到远程内核就像 笔记本。我将引导您完成整个过程。

但是我无法重现这个例子，我有点害怕我没有完全理解作者对整篇文章的意思。

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这是我尝试过的：

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1. conda install spyder-kernels 工作正常。

2.python -m spyder_kernels.console 也一样：

但我在其他方面遇到了问题，文章没有提到将 Jupyter Notebook 连接到 --existing kernel-19909.json。我也遇到了python -m spyder_kernels.console — matplotlib=’inline’ — ip=x.x.x.x -f=./remotemachine.json 部分的问题。

有什么建议可以让我更进一步？

系统信息：

The version of the notebook server is: 5.6.0
CPython 3.7.0
IPython 6.5.0
compiler   : MSC v.1912 64 bit (AMD64)
system     : Windows
release    : 7
machine    : AMD64
CPU cores  : 8
interpreter: 64bit

Answer 1

据我了解您的问题，您希望将 IPython 内核连接到本地计算机上的 Spyder。您提到的文章描述了远程连接的此过程，我相信这是让您感到困惑的部分。首先，确保您将您的Spyder 更新到版本 3.3.3 或更新版本，因为曾经有a bug that prevented users from seeing their variables in the explorer。以下是继续连接的步骤：

1. 运行 python -m spyder_kernels.console 并记下控制台输出中显示的 JSON 文件的名称：To connect another client to this kernel, use: --existingkernel-pid.json。
2. 打开Spyder。
3. 点击菜单栏中的Consoles，然后从下拉菜单中选择Connect to an existing kernel。
4. 在打开的窗口中，在Connection file提示符中输入前面提到的kernel-pid.json，然后单击OK。

完成这些步骤后，将出现一个带有已加载内核的新控制台窗口。您现在可以将它与Variable explorer 一起使用。