在data.frame（r）中排序n因子变量[重复]答案

【问题标题】：ordering n factor variables in data.frame(r) [duplicate]在data.frame（r）中排序n因子变量[重复]
【发布时间】：2017-02-14 19:18:45
【问题描述】：

假设我有 6 列的数据框（它们都是无序因子）。

          teacher$TC001Q01NA        TC026Q01NA        TC026Q02NA        TC026Q04NA        TC026Q05NA        TC026Q06NA
1                    <NA>              <NA>              <NA>              <NA>              <NA>              <NA>
2                  Female    Strongly agree    Strongly agree Strongly disagree    Strongly agree Strongly disagree
3                    Male             Agree             Agree          Disagree             Agree          Disagree
4                  Female             Agree             Agree          Disagree             Agree             Agree
5                  Female             Agree             Agree Strongly disagree    Strongly agree Strongly disagree
6                    <NA>              <NA>              <NA>              <NA>              <NA>              <NA>
7                    <NA>              <NA>              <NA>              <NA>              <NA>              <NA>
8                  Female    Strongly agree             Agree Strongly disagree             Agree             Agree
9                    <NA>              <NA>              <NA>              <NA>              <NA>              <NA>
10                   <NA>              <NA>              <NA>              <NA>              <NA>              <NA>

我想将第 2-6 列设为有序因子变量。我知道如何为每个变量分别做：df_new$TC026Q01NA <- as.ordered(df_new$TC026Q01NA)

但是如何在一（两）行代码中对所有变量执行此操作？

【问题讨论】：

lapply 会成为你的朋友，我猜
我们可以df_new[2:6] <- lapply(df_new[2:6], function(x) as.ordered(x))
@akrun 谢谢你的评论！请您解释一下，为什么您的代码将 df_new 保留为 data.frame，但代码 lapply(df_new[2:6], as.ordered) 将其转换为列表？
[] 确保 <- 的 lhs 上的结构已恢复，data.frame 是具有相同数量元素的 list

标签： r dataframe

【解决方案1】：

我们可以使用tidyverse

library(tidyverse)
df_new %>%
       mutate_at(2:6, as.ordered)

【讨论】：