Tensorflow 在 PyCharm 中不起作用 - DLL 加载失败：找不到特定模块答案

【问题标题】：Tensorflow does not work in PyCharm - DLL load failed: The specific module could not be foundTensorflow 在 PyCharm 中不起作用 - DLL 加载失败：找不到特定模块
【发布时间】：2019-05-08 20:22:03
【问题描述】：

我刚刚在我的机器上安装了新版本的 Tensorflow，并使用 tensorflow-gpu 创建了一个 conda 环境。

我在命令行中运行了典型的 GPU 利用率代码，并激活了我的环境，以检查 TF 是否正在使用我的 GPU，这很好。

import tensorflow as tf
with tf.device('/gpu:0'):
    a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')
    b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')
    c = tf.matmul(a, b)

with tf.Session() as sess:
    print (sess.run(c))

但是当我尝试将 PyCharm 设置为在此环境中使用解释器时，它就失败了。 Run 配置和 Project 配置是相同的，它们应该使用gpu_env 环境，但是在 PyCharm 中运行相同的检查代码时，它只是失败了：

Traceback (most recent call last):
  File "C:/AccesaProjects/TFProj/tf_code.py", line 1, in <module>
    import tensorflow as tf
  File "C:\Users\radu.gheorghiu\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\gpu_env\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 24, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow  # pylint: disable=unused-import
  File "C:\Users\radu.gheorghiu\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\gpu_env\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 47, in <module>
    import numpy as np
  File "C:\Users\radu.gheorghiu\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\gpu_env\lib\site-packages\numpy\__init__.py", line 140, in <module>
    from . import _distributor_init
  File "C:\Users\radu.gheorghiu\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\gpu_env\lib\site-packages\numpy\_distributor_init.py", line 34, in <module>
    from . import _mklinit
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.

Process finished with exit code 1

项目设置为：

并且运行/调试配置设置为：

几个月前我上次尝试过这曾经可以工作，但我不确定现在什么不工作。

任何提示都会非常有帮助！谢谢！

【问题讨论】：

如果是pycharm的问题，可以尝试重新缓存pycharm（文件-无效缓存/重新启动）
我相信你正面临着已知的 PyCharm 问题youtrack.jetbrains.com/issue/PY-35141
@PavelKarateev 是的，就是这样。一旦你在正确的 conda 环境中，有一个答案建议从终端启动 pycharm。

标签： python tensorflow pycharm

【解决方案1】：

问题似乎与版本有关，在本例中为：2019.1。在解决此 PyCharm 错误之前，该解决方案更像是一种变通方法。

您也可以这样做：

打开 Anaconda 终端
激活合适的环境
从终端启动 PyCharm IDE

【讨论】：