PyCharm 内存不足答案

【问题标题】：PyCharm Running Out of MemoryPyCharm 内存不足
【发布时间】：2021-02-25 15:42:46
【问题描述】：

我最近在使用 PyCharm 5.0.4 时出现内存不足错误消息是：

There's not enough memory to perform the requested operation. Please increase Xmx setting and shutdown PyCharm for change to take effect.

我已经将值增加到 1024 MB，据我所知，我的 Python 或系统设置没有任何变化。

Xmx 内存的大小究竟管理什么，我将如何调试导致问题的原因？

【问题讨论】：

没有可显示的代码。它完全独立于我当时正在运行的任何东西。有时甚至会在启动过程中发生。
Xmx 设置 jvm 可以使用的最大内存 - 您可以尝试将其设置为可用内存的 50% 或 75%（如 Windows 上的任务管理器所示）。

标签： python pycharm

【解决方案1】：

当我遇到这个“内存不足”问题时，对我有用的是清除缓存。（“文件-> 使缓存无效/重新启动...”）已经几天了，没有进一步的问题。之前，它是在启动 PyCharm 后五到十分钟发生的，即使我在 PyCharm 上除了看它之外什么也没做。

我在 Windows 7 Enterprise 上运行 PyCharm Community Edition 2016.1.4。

【讨论】：

我在 Windows 10 上运行 PyCharm 2020.1，但这并没有为我解决问题。在重新索引所有内容后，崩溃不断发生......
在 Windows 10 上的 2020.1.1 出现同样的问题。继续崩溃。
我也是。它解决了几分钟，但在重新索引后，它再次崩溃。这似乎是直接因为我从 2019 年升级而不是全新安装。我使用新的 2020.1 删除并重新安装，至少现在问题已经消失了

【解决方案2】：

我遇到了同样的问题，我在 Pycharm 上的键盘不再响应。

以下解决了我在 Windows 10 和 MacOsx 上的问题

点击菜单上的帮助

Help -> Edit custom VM options

出现提示时创建文件。

要么将设置更改为以下内容，要么将文件的全部内容替换为以下内容：

-Xms512m
-Xmx2024m
-XX:MaxPermSize=700m
-XX:ReservedCodeCacheSize=480m

【讨论】：

这也适用于 Linux，并且绝对是这个问题的正确答案，除非你真的没有比 PyCharm 默认的 750m 更多的物理内存。如果是这样的话，那么答案就是去买更多的内存:)。
如果您想了解更多关于此主题的“人类”信息，请阅读datasciencelearner.com/how-to-increase-memory-for-pycharm。如果您想对参数进行更技术性的解释，请查看awesomeopensource.com/project/FoxxMD/…
PyCharm 2021.2.3 中没有现有的 XX: MaxPermSize，可以为此添加新行吗？
@Shaan 应该没问题。您只是在增加 IDE 内存限制。

【解决方案3】：

重新安装 PyCharm 为我解决了这个问题。

【讨论】：

全新安装，还是不行。禁用所有插件并解决问题。需要弄清楚是哪个插件导致了疯狂的内存使用。

【解决方案4】：

对我来说，问题是安装在 Pycharm 中的 css 插件。删除它解决了问题。要删除，请转到 Pycharm 首选项中的项目解释器。

【讨论】：

【解决方案5】：

在最新的pycharm版本中，使用以下选项增加内存

Help -> Change memory settings

在此输入您需要的内存量。

【讨论】：

【解决方案6】：

Youtrack 中已经报告了一个错误： https://youtrack.jetbrains.com/issue/PY-20429

正如那里的 cmets 所述，您可以尝试分析 CPU 使用情况（此处为说明https://intellij-support.jetbrains.com/hc/en-us/articles/207241235-Reporting-performance-problems）并在那里报告。我注意到杀死我所有的调试器，将其置于省电模式，然后恢复它会有所帮助。

如果您使用 docker，请注意 Pycharm 在创建多个 docker 实例而不是杀死它们方面存在一些问题。您将不得不手动杀死它们。

【讨论】：

我完全忘记了这一点。我不记得 CPU 显示了什么配置文件，但最终我完全重新安装了 PyCharm，解决了这个问题。

【解决方案7】：

我遇到了同样的问题。重新安装 PyCharm 没有帮助。我认为当我们的项目规模很大时会发生这个问题（也在https://youtrack.jetbrains.com/issue/PY-20429 中提到）。我只是从我的项目中剪切了一些文件夹，包括一些结果（txt 文件）并将它们保存在另一个目录中。现在，我没有收到“内存不足”错误，并且可以成功提交更改。

【讨论】：

【解决方案8】：

我只是从我的项目中剪切了一些文件夹，包括一些结果（txt 文件）并将它们保存在另一个目录中。现在，我没有收到“内存不足”错误，并且可以成功提交更改。

【讨论】：

【解决方案9】：

在 PyCharm 中使用 Python 控制台运行脚本可能会将所有以前使用的变量保留在内存中，并且不会从控制台退出。因此，重复运行脚本可能会导致内存不足或无法在 GPU 或 CPU 中分配内存。

我在调试我的 tensorflow 代码时意识到了这一点。如果不确定，请转到运行 -> 编辑配置并确保取消选中“使用 Python 控制台运行”。

【讨论】：

【解决方案10】：

我在更改背景图片时遇到了同样的问题，图片为 16.4MB.enter image description here，当我修改自定义 VM 选项并将 -Xxm 增加到 4096MB 时，它可以工作。但我不改变背景图片。

【讨论】：

【解决方案11】：

我无法更改右下角的数字（例如“300 of 768M”）。原来是 Xmx 内存，有些选项似乎只改变 Xms 内存。

关于 Help -> Edit Custom VM Options 的答案是正确的（你可以改变那里的不同类型的内存）。

对我有用的另一件事是在 PC 上设置（在 DOS 提示符下，就在从同一个 DOS 提示符启动应用程序之前）_JAVA_OPTIONS 值，例如：

set _JAVA_OPTIONS=-Xmx2048M

【讨论】：

【解决方案12】：

在我的例子中，我在运行一个单元时打印了大量的输出。 Pycharm 无法解决这个问题并不断要求我增加内存（即使我增加了）。

我在记事本中打开了 .ipynb 文件并删除了所有输出。它奏效了。

尝试查找标题为的文本片段

“输出”：[ { “名称”：“标准输出”， “输出类型”：“流”，....

然后删除那些。

【讨论】：

【解决方案13】：

我正在使用 Windows 10，突然这条消息开始弹出很多，甚至冻结了 Pycharm。我的解决方案是删除临时文件。

Windows + r：run/或者直接写run，执行：%temp%，然后删除所有文件。

【讨论】：

【解决方案14】：

在我的例子中，我不小心在 git 中添加了一个巨大的图像（它的重量约为 1GB）。此错误仅在我尝试提交时显示。当我从 git 中取消标记图像时，错误停止出现。

【讨论】：