通过乘以常数来增加回归中（控制）变量的效果答案

【问题标题】：Increasing effect of a (control-) variable in regression by multiplying with a constant通过乘以常数来增加回归中（控制）变量的效果
【发布时间】：2021-03-31 21:32:10
【问题描述】：

我正在处理一个大型调查数据集，并希望控制年龄。然而，年龄对我的因变量的实际系数/影响相当小，我想增强它以使其更明显（例如年龄*100）。这样我的回归方程看起来像这样：

lm(y ~ x1 + x2 + age*100, data= df)

有没有办法让这个工作，或者我需要修改我的数据（即，将所有可能的年龄值乘以 100）？

【问题讨论】：

你想对结果做什么/你想怎么做？（即，您是否在绘制系数图？创建系数表？您的分析的预期呈现/终点是什么？）
放大系数的最简单方法是以（例如）世纪而不是年为单位来建模年龄，您可以通过将原始模型中的 age 替换为 I(age/100) 来做到这一点
谢谢@BenBolker！我想创建一个包含我所有系数的回归表，并更好地了解年龄的影响，使其更明显（因为效果相当小）。你的建议正是我想要的。

标签： r linear-regression

【解决方案1】：

放大系数的最简单方法是以（例如）世纪而不是年份为单位建模年龄，您可以将原始模型中的年龄替换为 I(age/100)。

或者您可以对回归表进行后处理，将系数和标准误乘以 100。

【讨论】：