如何在 python networkx 中显示图形节点的标签

Question

我有以下代码来可视化networkx图：

node_positions = networkx.spring_layout(graph)
networkx.draw_networkx_nodes(graph, node_positions)
networkx.draw_networkx_edges(graph, node_positions, style='dashed')

我想在每个节点上显示节点标签。 graph.nodes() 会给我所有节点的列表，但我如何使用它们来标记图表上的节点？

我试过了，但它不起作用：

networkx.draw_networkx_labels(graph,node_positions,graph.nodes(data="false"),font_size=16)

编辑：

我尝试了以下操作，现在可以使用：

for node,_ in graph.nodes(data="False"):
        labels[node] = node;
networkx.draw_networkx_labels(graph,node_positions,labels,font_size=16)

如果仍有一些优雅的方法可以做到这一点，请告诉我。我觉得创建新的 dict 是多余的，多余的，不应该是必需的。

Answer 1

检查nx.draw source code 或drawing documentation。我不太确定我是否正确地回答了您的问题，因为根据我的理解，这是一个相当直接的问题，只需您可以为图表添加标签，如下所示：

networkx.draw(graph, node_positions, with_labels = True)

您也可以直接使用draw_spring，而无需明确指定节点位置：

networkx.draw_spring(graph, with_labels = True)

下图为运行以下代码的结果：

import networkx as nx
G = nx.erdos_renyi_graph(10,0.4)
nx.draw(G, with_labels=True)
plt.show()

Answer 2

您的问题是您发送了图形节点列表来代替它期望字典的可选参数。通过使用这个可选参数，networkx 允许您拥有想要出现的任何标签。在您的情况下，您只需要节点名称的明显标签。这是默认行为。就这么简单

networkx.draw_networkx_labels(graph,node_positions,font_size=16)

就足够了。不要发送字典，它将使用节点名称来标记它们。

另一种选择是完全按照 abdallah 的建议进行操作，并在一个带有 with_labels=True 选项的 networkx.draw 命令中绘制整个图形。

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对问题格式的简短评论

当我最初阅读您的问题时，我认为 draw_networkx_labels 命令给出的输出与您的预期不同。

现在我已经尝试了您的代码，我发现它实际上给出了一个错误。告诉我们那个错误是

AttributeError: 'list' 对象没有属性 'items'

会更容易找出问题所在，因此如果您收到错误消息以供将来参考，它包含有关问题所在的信息。如果您发布问题，请同时发布错误消息。