如何将列转换为具有特殊字符的日期？答案

【问题标题】：How to convert a column as date with special character?如何将列转换为具有特殊字符的日期？
【发布时间】：2019-07-26 16:24:01
【问题描述】：

在我的数据框中，我有一个日期列，我想以 d/m/y 格式将其从字符转换为日期。

我的数据负责人：

head(df$date)
[1] [17/Jun/2019:08:33:49 [17/Jun/2019:08:38:20 [17/Jun/2019:08:38:24 [17/Jun/2019:09:52:42
[5] [17/Jun/2019:09:52:44 [17/Jun/2019:09:52:45

我使用了这个，但它会将每个值都转换为 NA

df$date = as.Date(df$date, "[%d%b%y")

【问题讨论】：

您好，您可以将dput(head(df$date)) 的输出发布到您的问题中吗？

标签： r

【解决方案1】：

试试：

df$date <- strptime(df$date, format = "[%d/%b/%Y:%H:%M:%S")
df$date <- as.Date(df$date, format = "%d/%m/%y")

【讨论】：

【解决方案2】：

使用tidyverse 方法，看起来dmy_hms() 函数可以容纳非典型的第一个冒号：

library(lubridate)
df <- df %>% mutate(date = dmy_hms(date), date = date(date))

以你的第一个值为例：

date <- "17/Jun/2019:08:33:49"
date <- dmy_hms(date) 
date
#[1] "2019-06-17 08:33:49 UTC"
date <- date(date) #or all in one line, date <- dmy_hms(date) %>% date()
date 
#[1] "2019-06-17"

【讨论】：

【解决方案3】：

假设这是您的输入

x <- c("[17/Jun/2019:08:33:49", "[17/Jun/2019:08:38:20",
        "17/Jun/2019:08:38:24", "[17/Jun/2019:09:52:42")

先转成POSIXct格式再转成Date

as.Date(as.POSIXct(x, format = "[%d/%b/%Y:%T"))
#[1] "2019-06-17" "2019-06-17" "2019-06-17" "2019-06-17"

或任何其他format

format(as.POSIXct(x, format = "[%d/%b/%Y:%T"), "%d/%m/%Y")
#[1] "17/06/2019" "17/06/2019" "17/06/2019" "17/06/2019"

【讨论】：

【解决方案4】：

如果你想转换成 Date 对象试试这个。

df$date = as.Date(df$date,format="[%d/%b/%Y:%H:%M:%S")

如果您也想保留时间，请尝试以下方法。

df$date = as.POSIXct(df$date,format="[%d/%b/%Y:%H:%M:%S")

最好的祝愿。

【讨论】：