我有一个以 .xlsb 格式保存的多页 Excel 文件，我希望将其转换为 .xlsx 以利用 openpyxl 库 - 已编写代码以支持在启用宏之前曾经是 .xlsx 的同一工作簿，并且不会保存在 .xlsm 中。
我已设法从 .xlsb 转换为 .csv，但无法进一步转换，并且由于各种格式错误而遇到了各种库的障碍。
由于我的文件有多个工作表（所有表格），我只需复制并粘贴每个工作表上的文本（保留工作表名称）并将其转换为 .xlsx 格式。
为简单起见，假设我需要做的就是：获取工作表名称、访问工作表、确定最大行/列、循环：复制和粘贴单元格值、使用工作表名称写入 .xlsx。起始文件为 .xlsb。
任何建议将不胜感激。
【问题讨论】：
标签： python
刚刚测试过。
Pandas 现在支持 xlsb 并且可以使用 Glen Thompson 在Read XLSB File in Pandas Python 中描述的方法打开这些文件：
import pandas as pd
df = pd.read_excel('path_to_file.xlsb', engine='pyxlsb')
然后你可以使用：
df.to_excel('path_to_file.xlsx')
确保你 pip install pyxlsb、openpyxl 和 xlrd，我总是忘记。
【讨论】：
较新的版本的 Microsoft Office Excel、OpenOffice Calc 或 LibreOffice Calc 可以读取 xlsb。
因此，您只需在其中一个中打开文件并将其导出到xlsx
这可以通过 pandas，一个 python 包轻松完成。
import pandas as pd
df = pd.read_csv("/path/to/file.csv")
df.to_excel("/path/to/result.xlsx")
As mentioned in this answer、pandas 1.0.0 增加了对二进制 excel 文件的支持。
import pandas as pd
df = pd.read_excel("/path/to/file.xlsb", engine="pyxlsb")
df.to_excel("/path/to/result.xlsx")
要使用它，您必须升级pandas，并安装pyxlsb 和'openpyxl'：
pip install pandas --upgrade
pip install pyxlsb
（假设使用 python 3，因为 python 2 达到End of Life）
如果您需要对文件进行更多控制，可以直接使用pyxlsb
【讨论】：
我得到了复制代码来测试运行，但是返回错误，高于错误。 ValueError Traceback（最近一次调用最后一次） 在 （） ----> 1 df = pd.read_excel(r'C:\Users\l84193928\Desktop\test.xlsb', engine='pyxlsb')
D:\Users\l84193928\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\util_decorators.py 在 wrapper(*args, **kwargs) 176 其他： 第177章 --> 178 返回函数(*args, **kwargs) 179返回包装 180 返回_deprecate_kwarg
D:\Users\l84193928\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\util_decorators.py 在 wrapper(*args, **kwargs) 176 其他： 第177章 --> 178 返回函数(*args, **kwargs) 179返回包装 180 返回_deprecate_kwarg
D:\Users\l84193928\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\excel.py in read_excel（io，sheet_name，header，names，index_col，usecols，squeeze，dtype，引擎、转换器、true_values、false_values、skirows、nrows、na_values、parse_dates、date_parser、数千、评论、skipfooter、convert_float、**kwds） 305 306 如果不是实例（io，ExcelFile）： --> 307 io = ExcelFile(io, engine=engine) 308 309 返回 io.parse(
D:\Users\l84193928\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\excel.py in init(self, io, **kwds) 367 368 如果引擎不是无并且引擎！='xlrd'： --> 369 raise ValueError("Unknown engine: {engine}".format(engine=engine)) 370 371 # 如果io是url，想把数据保存为字节不能通过
ValueError：未知引擎：pyxlsb
【讨论】：
我们可以使用 Pandas，但我们可能会丢失 .xlsb 中的一些信息（例如颜色、边框、图像等） 将 .xlsb 转换为 .xlsx 格式而不丢失信息的最佳方法是使用 aspose-cells Python中的模块，它在后端使用java。 我们可以使用 pip install aspose-cells
安装这个模块# Use Aspose.Cells for Python via Java
# Install java runtime 64 bit
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import *
# Open an excel file
workbook = Workbook(r"xlsb_filepath.xlsb")
workbook.save(r"xlsx_filepath.xlsx")
参考来源：
https://products.aspose.com/cells/cpp/conversion/xlsb-to-xlsx/
【讨论】：