【问题标题】:What Azure services to use for Larger Datastorage哪些 Azure 服务可用于大数据存储
【发布时间】:2015-09-18 03:03:49
【问题描述】:

为拥有数百万本书的电子商务应用程序(在线书店)寻找保存和处理数据的最佳 Azure 服务。

到目前为止,电子商务应用程序正在 asp.net 和本地 SQL 服务器上运行。由于库存可用性和价格变化非常频繁(每小时),因此我们在特定时间线上操作/更新数百万个数据。使用 SSIS 包可在 30 分钟内更新数百万条记录。

现在我们打算将我们的应用程序移到 Azure 上,因此可以帮助我在 azure 上选择符合我们期望的最佳数据存储服务。

期望: 1-可以存储关系数据 2- 数据可以在严格的时间线内更新 - 使用最短的时间来完成完整的交易 3- 高度可扩展和高度可用

作为一项实验,我正在使用 Azure SQL 数据库(P1 层)管理这些数据,但并不完全满意。因为对于本地 Sql Server 需要 30 分钟才能完成的任务,Azure Sql 需要 7 多个小时才能完成相同的过程。我也尝试过批处理,但仍然很挣扎。

有人可以提出解决方案吗?

【问题讨论】:

    标签: azure azure-sql-database


    【解决方案1】:

    我很乐意提供帮助。

    不幸的是,具有 99.99 SLA、自动 HA 和非常特定的 CPU/IOPS/内存资源的远程数据中心中的 P1 与应用逻辑、SQL Server 都在其中的本地服务器之间存在很大差异在相同的操作系统上下文中运行。把网络延迟放在一边,我猜这个服务器中的硬件资源(CPU/IOPS/内存)比 P1 拥有的资源大很多倍。

    使用您已有的数据,升级到 P2 大约需要此测试中可用资源翻倍,P3 将翻两番,依此类推。

    很高兴离线交谈,以帮助您建立更多的苹果对苹果的比较。 Guyhay 在 microsoft.com

    【讨论】:

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