天蓝色搜索副本/分区会影响索引更新速度吗？

Question

我们有一个 2016 年创建的 azure search instance(s1, 2 replica, 2 Partitions)，当我尝试向该实例上传 5000 万行时，我们发现旧实例仍有 3000 万条记录的限制。

没问题，我新建了一个azure search instance（s1，1个replica，1个Partition），开始上传同样的数据了。令我惊讶的是，与旧实例相比，新实例的上传速度要快得多（几乎是更新速度的两倍）。

我想知道可能是什么原因？我上传的索引是一个新索引，所以没有人会查询它。这些是我可以看到的新旧搜索索引之间的差异：

1. 新搜索实例、旧搜索实例中没有查询流量 确实从生产环境中获得流量。但它在其他搜索索引上。
2. 新的搜索实例有 1 个副本，1 个分区，旧的有 2 个副本，2 个分区。

只是很好奇为什么我会看到这样的速度差异。实际上，如果我运行搜索查询，新旧之间的性能将非常相似。只是索引更新速度要好很多。

Answer 1

查询流量是一个因素，但也可能是副本数。每个副本都为索引过程增加了工作，而每个分区都增加了可用于索引的并行度。如果您在新服务中添加了一个分区并进一步加快了索引编制速度，那将不会是令人惊讶的结果。

综上所述，在您的情况下，最可能的解释是您的新服务在faster hardware 上运行，而不是旧服务。这就是我们能够取消新服务的文档限制的方法。