Azure 机器学习阅读器 + 表存储

Question

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我目前有一个不断执行插入的表存储设置。表存储中大约有 2.6 亿行。

我设置了两个机器学习实验来使用“阅读器”从“Azure 表”中读取数据。

实验 1 设置为读取所有行来训练模型。

实验 2 设置为只读取前 1000 行来训练模型。

实验 1 已经运行了 5 个多小时，但没有任何结果。

实验 2 已经运行了 1 个多小时，但没有任何结果。

卡在“Reader”进程中。

我不明白为什么实验 2 需要这么长时间。我知道我已经正确设置了这个，因为我用另一个表存储测试了“Reader”。提前感谢您的任何帮助/建议。

Answer 1

其中很多可能取决于您的桌子的设计。表存储是键/值存储（将其视为字典）。它具有在分区内和跨分区扫描的一些功能 - 但延迟会有很大差异。理想情况下，如果您想查询 1000 行，它们应该在一个分区内进行本地化。有关详细信息，请参阅 Table Design Guide 和 Perf and Scalability Checklist。