通过 azure search 查询 JSON Blob 存储答案

【问题标题】：Querying JSON Blob storage via azure search通过 azure search 查询 JSON Blob 存储
【发布时间】：2017-01-16 07:40:31
【问题描述】：

我需要查询存储在 Azure Blob 存储中的 JSON 数据，以进行过滤操作（对数据类型 text、data 和 int）、分页（即类似于跳过和获取的功能）。

我的 JSON 结构的问题是没有特定格式的 JSON 数据（键/值对）并且是动态的。因此，一个 JSOn 结果数据的键/值对可能与另一个 JSOn 结果数据不同。

Azure 搜索能否帮助在此类动态 JSOn 数据上建立索引以便查询相同的数据，或者是否有其他首选方式？

【问题讨论】：

Blob 存储是用于 .. 存储... 而不是用于查询。最好使用 DocumentDB。
感谢彼得的回复。但是，我理解您的观点，希望利用 Azure 搜索提供的搜索服务来完成功能。我通过 DocumentDB 了解它是可行的。但是您知道 Azure 搜索服务是否可以处理动态 JSOn 数据吗？
说实话我不知道。我们在 blob 中也有很多 json 文档，但我们正在查看 Azure Data Lake Analytics 以进行分析（请参阅azure.microsoft.com/en-us/services/data-lake-analytics），因为您可以直接从 blob 存储中读取。但是您提到的过滤和分页等操作是典型的数据库场景。因此，我建议将 DocumentDB 视为 NoSQL 解决方案。
谢谢彼得，看来 DocumentDb 作为一个选项会更好

【解决方案1】：

其他选项可能是将 json 从 blob 存储导出到 Azure SQL 数据库或 DocumentDB（可能不是所有内容 - 如果可以的话，您可以只导出您需要的部分数据）并在那里查询。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您只需要精确匹配和数值比较等过滤，那么 DocumentDB 等文档数据库可能是比 Azure 搜索更好的选择。

Azure 搜索在语言感知全文搜索方面表现出色（包括处理变形词形式、拼写错误、模糊匹配等）

正如 Jovan 所指出的，这些选项并不是相互排斥的 - 您可以将 DocumentDB 用作主存储，并将 Azure Search 用于全文搜索方案（如有必要，使用 DocumentDB indexer 从 DocumentDB 获取数据）。

【讨论】：