tensorflow hub的问题：表未初始化

Question

当我遇到以下问题时，我正在尝试将 tf_hub 用于universal-sentence-encoder-large：

FailedPreconditionError (see above for traceback): Table not initialized.

TensorFlow好像认为我没有运行init op，但实际上，我已经运行了init op：

embed = hub.Module("https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-large/3")
embeddings = embed([
"The quick brown fox jumps over the lazy dog."])    
init = tf.global_variables_initializer()


with tf.Session() as sess:
    sess.run(init)
    embeddings = sess.run(embeddings)

    print(embeddings)

相同的代码结构也适用于其他 tf_hub 模型，例如 elmo。

Answer 1

看起来要使用这个 tensorflow hub，我需要运行一个额外的初始化程序：

init = tf.global_variables_initializer()
table_init = tf.tables_initializer()

with tf.Session() as sess:
    sess.run([init, table_init])
    embeddings_ = sess.run(embeddings)

    print(embeddings)

Answer 2

你可以试试

with tf.train.SingularMonitoredSession() as sess:
  ...

它自己进行所有标准初始化（包括“共享资源”，我上次检查时没有公共 API）。