运行 Neuralcoref 时内核死亡

Question

我正在尝试安装神经核并按照here 给出的说明进行操作。

我创建了一个 jupyter notebook 并尝试运行以下代码。

# Load your usual SpaCy model (one of SpaCy English models)
import spacy
nlp = spacy.load('en')

# Add neural coref to SpaCy's pipe
import neuralcoref
neuralcoref.add_to_pipe(nlp)

# You're done. You can now use NeuralCoref as you usually manipulate a SpaCy 
document annotations.
doc = nlp(u'My sister has a dog. She loves him.')

doc._.has_coref
doc._.coref_clusters

我从 jupyter 收到一条错误消息，内核死了。即使我尝试在 python 文件中运行，但仍然无法正常工作。

操作系统 - Windows 10 内存：16GB

注意：我确实尝试过更新 numpy，但仍然没有成功。

谁能帮我解决这个问题。珍惜你的时间。 谢谢

Answer 1

在这里：https://github.com/huggingface/neuralcoref/issues/189。

如果你将 Spacy 降级到 2.1.0，你可以让它正常工作。

pip uninstall spacy 
pip uninstall neuralcoref
pip install spacy==2.1.0 
pip install neuralcoref --no-binary neuralcoref

曾为他人工作，包括我自己。笔记本现在运行良好。

Answer 2

根本不需要降级spacy。从源代码构建，因为与 pip 一起安装的 neuralcoref 是针对 spacy==2.1.0 构建的。

证明：

构建：

git clone https://github.com/huggingface/neuralcoref.git
cd neuralcoref
pip install -r requirements.txt # correct for the desired versions of Cython and SpaCy
python setup.py install

测试：

import spacy
import neuralcoref
nlp = spacy.load('en_core_web_md')
neuralcoref.add_to_pipe(nlp)
print(spacy.__version__)
doc = nlp(u'My sister has a dog. She loves him.')
print(doc._.has_coref)
print(doc._.coref_clusters)
2.3.2
True
[My sister: [My sister, She], a dog: [a dog, him]]